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首发!IDC全球生成式AI技术图谱

发布日期:2023-11-24 来源: IDC中国 作者:网络

  北京,2023年11月22日——

  今年,大模型的通用性和泛化能力吸引了各大厂商布局,市场上的生成式AI产品纷至沓来。在此背景下,国际数据公司(IDC)于近日发布了《IDC TechScape: 全球生成式AI技术, 2023》报告,讨论了生成式人工智能(GenAI)和与之密切相关的系统技术,旨在帮助企业高级管理人员评估企业的技术状况,以确定其未来的发展方向。

  生成式AI、AI 大模型的定义

  生成式AI(GenAI)是计算机科学的一个分支,涉及无监督和半监督算法,使计算机能够使用之前创建的内容(如文本、音频、视频、图像和代码)来创建新内容,以响应简短的提示问题。

  AI大模型为生成式AI提供了技术基础和能力,而生成式AI则展示了大模型在实际应用中的潜在价值。

  生成式AI技术图谱

  生成式AI进入探索爆发期,某些细分技术经过爆发开始走向落地,某些细分技术还处于培育期有待挖掘潜力。生成式AI技术图谱主要评估了当前市场上技术的成熟度与发展潜力。

  如下图所示,代表2023年全球市场主流的生成式AI相关技术。从下到上,代表当前采用度越高;从左到右的3条曲线,代表当前对于整体市场规模的影响。一定程度上,左侧曲线当前的渗透率较高,右侧的曲线未来的增长潜力更高。
  

  技术图谱展示了三种类型的技术

  变革性技术:变革性技术将彻底重塑市场和投资战略,可能创造新的业务和市场机会,并为企业和消费者市场带来新能力。生成式AI领域变革性技术包括通用人工智能 (AGI) 、模拟技术、合成数据、AI编程助手、特定领域行业大模型、多模态大模型、开源与闭源大模型、性能密集型计算即服务等。

  递增性技术:递增性技术在现有技术的基础上进行了重大改进,以提供更好的业务结果。生成式AI领域递增性技术包括数字水印和内容安全、参数效率微调、智能财务运营(FinOps)、大模型剪枝、大模型运营(LLMOps)、AI网络编织、IT服务管理与可观测性、大模型编排与数据、基于人类反馈的强化学习、自然语言处理和生成、Prompt 工程、对话式AI、联邦学习等。

  机会性技术:机会性技术将根据具体的使用情况而发展,其改进现有技术/流程的能力尚未确定或有限。生成式AI领域机会性技术包括全任务微调、小样本学习、语音识别、计算机视觉、性能密集型计算、对抗鲁棒性、检索增强生成等。

  IDC认为,企业应积极考虑并规划其组织内的这些技术并制定计划,选择机会和潜力最大的技术来完善生成式AI的功能。企业还应制定流程和计划,以确定其应用要取得成功需要哪些内容和数据,以及需要哪些技术组件。
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