第十九届五中全会提出，坚持把发展经济着力点放在实体经济上，坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高经济质量效益和核心竞争力。
可以看出，制造业的转型升级势在必行，智能制造已然成为新的时代风口。
除了中国，德国的工业4.0战略，美国的工业互联网计划，日本的超智能社会5.0蓝图，都在试图向智能制造迈进。人工智能、物联网、大数据、云计算等先进技术正在以“工业4.0”之名，掀起对传统工业的智能革命。
中国制造业现状
世界银行数据显示，2010年中国制造业增加值首次超过美国，成为全球制造业第一大国，自此以后连续多年稳居世界第一。但麦肯锡的数据显示，我国制造业更多依赖于劳动密集型产业，制造业自主创新能力相对薄弱，处于“大而不强”的尴尬境地。
英特尔亚太区物联网事业部中国区行业销售经理谢青山分析，与其他国家相比，中国的制造业呈现两个特点，一是中小企业占比高，二是覆盖行业广。由此，中国的智能制造需要解决的核心问题是如何帮助数目庞大的中小企业完成制造流程的数字化、信息化升级改造。“要想实现从制造大国变为制造强国的目标，只能通过加强研发、用世界最新的高科技改造制造业来实现，别无捷径。”
TCL格创东智科技有限公司首席智能制造专家王锦直言，中国制造业在国际市场的竞争力不断上升，但仍存在技术创新能力不足，缺少关键技术；竞争优势层次低下；产业组织不合理等问题。
在互联网时代，用户需求日趋多样化、定制化，企业订单呈现出小型化、碎片化的发展趋势，引进与应用智能制造系统解决方案已经成为企业满足新时代发展需要的重要着力点。
智能制造带给企业的不仅仅是新的技术，更是新的生产力、生产关系和生产方式，其最终目的是提高企业积极适应市场变化的能力。
在谢青山看来，理想的智能制造的实现，需要全产业链的共同投入，基础设施的支撑和上下游的共同配合才能完成。
互联网技术在改造消费服务业的同时，正迅速而坚定地来到工业领域。每一个中国人都享受到了互联网技术带来的便利，从淘宝、微信、外卖到在线教育。未来，制造业也将从中获得巨大收益。
谢青山认为，互联网技术的快速发展还给我们带来了一个巨大的红利，那就是高性能计算芯片的成本和与之相关的产业链包括互联网通讯系统、人工智能技术的建设和使用成本都在快速下降。这些因素为制造业向数字化、智能化转型奠定了坚实的基础。
智能制造势不可挡
近年来，一种主流的观点是中国的人口红利在消失，加之老龄化问题加剧，导致劳动密集型的传统制造业面临生存难题。
王锦认为，以自动化为代表的“机器替人”首先解决了人类在物质和能源方面的困扰，帮人工作；其次，以智能制造为代表的数字化、智能化的引入，解决了人类决策的困难，帮人决策。于是，人类可以解放出来，做更多创造性工作。
统计数据表明，在传统加工组装企业中，平均每开展一百万个人工操作就会出现500次失误，而机器人的这一出错概率仅为每百万次11.5次失误。
举一个典型案例。奥迪公司在内卡苏尔姆工厂的生产线上有2500个自动机器人。主要用于执行装配奥迪汽车所需的特定任务。这些机器人中有900个配有焊枪，工作包括将金属件固定在一起的点焊。每辆汽车大约有5000个焊点。如果每天组装约1000辆汽车，每个生产日就有500多万次焊接。
为了确保焊接质量，按道理，应该对所有的焊点进行质量控制检查。但依靠人工检查500万个焊点是不可能的，所以以前使用行业标准的采样法，只能精确检测其中的千分之一左右，质量隐患在所难免。
针对这个问题，英特尔与奥迪合作，使用英特尔的工业边缘洞见平台（EII）加速创建算法，并进行预测分析和建模。该解决方案从焊枪控制器的所有监控中提取数据，在现场边缘侧直接与奥迪提供的历史实际检测数据进行比较分析，从而对其准确性进行人工智能的训练工作。
运用这些数据运算和分析的结果，不仅可帮助控制工程师和操作员提升点焊的质量控制，还可以将其用作涉及机器人和控制器的其他应用场景，例如，铆接、胶合与喷漆等。并且系统会在预测到有故障隐患的变化时提醒技术人员，从而可将错误总数尽可能减少或消除。
与英特尔合作后，奥迪在生产线上的焊接质量检测率从每天一辆汽车转变为百分之百全部检测，大大减少了潜在的质量隐患，降低了成本，提升了收益。
机器既能工作又能学习，这又引起了另一种恐慌，未来人类是否会被机器取代。麻省理工学院计算机科学和AI实验室主任丹妮拉·鲁斯认为，当下科学探索的主题应该是人与机器合作的方法，而不是机器取代人工的恐慌。
谢青山站在管理者的角度认为，如果把简单的、机械的、重复性的工作交给机器完成，让每个员工都从事探索性的工作，这将大大提升企业的整体竞争力。
其实，企业最具战略意义的终极决策终究不可能由机器来完成，而必须由人来进行。机器自动化的依归还是服务于人，满足人的需求。
数字化转型升级路径
制造业需要转型升级已是不争的事实。但是关键的一步应该如何迈出？
王锦认为，制造企业管理者对于数字化转型应有正确的观念。往往是管理者先有了正确的观念和坚定的信念，认为数字化是企业转型必经之路，工业互联网是有效手段，然后通过整体规划和分步实施计划来提升整体生产效率。
也有观点认为，智能制造不能只依靠企业的自发和自觉，而是要在技术的指引下形成涵盖研发、设计、生产、流通、交付和售后服务全流程的产业链。
今年是英特尔中国35岁的生日，谢青山引用了一句古语“水利万物而不争”，他认为英特尔的的产品就像水一样，渗透到千家万户，让每一家企业都可以更好的发展。
众所周知，焊接是生产制造不可或缺的一个工序，大到舰船、飞机的组装，小到电路板的制造，都需要焊接工序的深度参与。精密焊接对于技术有着非常严苛的要求，只有技艺熟练的高级技工才能胜任，而此类技工的培养需要长时间重复单一的操作，焊接过程中风险的长期积累可能会对工人的身体健康带来不小的危害，所以这个工种被认为幸福感较低，也导致越来越多的年轻人不愿意从事这项工作。
因此，在工业焊接流程中，焊接执行操作从“人”转向“机器”，实现自动化、智能化的焊接就变得至关重要。与人相比，机器的焊接精准度更高，而且能够7*24小时不间断工作，持续提供高速、稳定的焊接能力，显著提升焊接的效率，节省人力成本。此外，自动化的焊接还可避免疏忽、倦怠等人性缺陷，提升焊接质量。
无锡信捷电气（603416）股份有限公司（以下简称：信捷电气）是一家专注于工业自动化产品研发与应用的国内知名上市企业，公司拥有数字产品、驱动产品、机器视觉、机器人四大产品线，可以为工业自动化智能化提供一揽子解决方案。英特尔与信捷电气合作，推出应用于工业自动焊接场景的机器视觉解决方案。该方案融合了视觉相机、英特尔处理器、英特尔OpenVINO人工智能开发平台等产品与技术，实现了工业焊接的自动视觉识别与引导，可以帮助制造企业提升焊接质量与效率，减少对于机械重复工作人工的依赖，显著降低焊接作业的总体拥有成本(TCO)。也可以说是提升了员工的幸福感。
类似的案例还有很多，这些解决方案看似简单，但都需要开发人员经过几年的辛苦工作，企业长期持续的巨额投入，最终才能把产品完美地呈现给用户。卡尔马克思曾说，科学上没有平坦的大道，只有不畏劳苦沿着陡峭山路攀登的人，才有希望达到光辉的顶点。
如今，制造业正迎来高质量发展的春天。
