答案是24种以上，如下图：
当你拿起手机，图像传感器识别到你的Face ID之后，手机便会解锁屏幕，当你点击触摸屏，电容式传感器会帮你滑动点击想要的app，比如“天气预报”，手机内置的GPS会将你的位置信息传递到云端，温度传感器和湿度传感器告知你所在位置的温湿度变化。如果你想买一支冰激凌，打开手机扫一扫，CMOS传感器会识别付款码，支付时，手机还会调取你的Face ID以完成支付。
一辆汽车，有多少种传感器？
答案是数百种，如下图：
当你行驶在公路上，如果出现了加速不良和间歇性熄火，很有可能是节气门开关度传感器出现了问题；如果听到了发动机怒吼的声音，很有可能是爆震传感器出现了问题；你的车速是90还是120km/h?车速传感器会将速度信息告知仪表盘。
短短的几秒，涉及到了感知层、边缘计算层、网络层、云计算和应用层，即物联网的5个层级。
西人马的端-边-管-云-用
一体化解决方案
西人马，作为领先的IDM芯片公司，可以为风电、钢铁、轨道交通、能源、通用测试、个人消费类等行业提供一体化解决方案。
▲西人马生态架构
端：西人马的端层，包括先进材料、芯片和传感器。
西人马传感器用到的芯片和材料都是西人马自研，可以多维采集最原始、最底层的数据，给边缘侧和云端提供最标准化、最全面的数据源，以便最大限度给应用层赋能。
西人马先进材料技术以传感技术为依托，围绕传感器产业链需求，开发一系列新材料，拓展新材料在传感器等领域的应用。主要包括：核心敏感材料、核心连接技术、其他功能材料等。
西人马拥有先进的芯片设计和芯片加工设备，所研制的芯片包括MEMS、ASIC和微流控医疗芯片。西人马公司拥有清洗、湿法刻蚀、离子刻蚀、低压气相沉积、机械化学抛光、用胶、光刻、磁控射、键合等），以及完善的微纳米检测设备包括：电子显微镜、原子力显微镜、椭偏仪、探针台、高精度电性能检测平台等。
边：西人马的边缘计算，是连接端、小边大边和塔斯云的采集器。
▲西人马边缘计算网络图：端-小边-大边-塔斯云
边缘计算，是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。边缘计算的应用服务在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方便的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。西人马的边缘计算可以多通道、高分辨率、高精度同步采集，智能采集器具有丰富的对外接口，可以满足各类功能扩展，可以灵活部署多种AI计算和应用。
云：即西人马的塔斯云，是基于西人马全面感知的智能大脑。
它可以为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，服务端通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。塔斯云以数据融合为基础，提供基于云计算、人工智能、运算一体化、全量数据安全的一站式自主敏捷开发平台，以数据智能驱动成就智造企业。
▲西人马塔斯云平台
用：西人马的端-边-管-云的应用，目前可应用于机械故障诊断、电梯、桥梁与隧道、能源等行业，形成了结构与地址灾害监测解决方案、梯联网解决方案、智慧医疗、智慧农业等解决方案。
西人马风电便是解决方案之一。
西人马智慧风电解决方案可识别机组的运行状态，发现齿箱、轴承故障的早期征兆，对故障真伪、故障部位、故障类型、严重程度、发展趋势做出准确的判断，改变了传统人工巡检的劣势：
1、用“技防”代替“人防”：采用先进技术手段，24小时全天候智能监管，克服服役环境恶劣，长期无人值守的问题；
2、将事后补救变为事前预防：实现故障早期预警，提前制定维修决策和做好维修准备，减少停机损失和多次维修带来的费用。通过精确定位故障，提高维修效率、减少维修损失；
3、采用边缘计算与云端数据分析相结合：基于传感器端边缘计算以及云端大数据统计与分析，为故障模式判定与管理过程优化提供量化决策依据，实现真正意义上的智慧机组。
智慧风电解决方案以西人马的“端-边-管-云-用”生态为基础，从感知层、边缘计算层、网络层、云平台和用户层进行布局，提供一体化的解决方案。
西人马的智慧风电解决方案，从以下几点提高风电机械监测的效率：
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实时性：对整个风电场的各机组传动机械实时故障总体评估，掌握每台风机当前运行状态，实现风电机组全方位状态监测；
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准确性：借助人工神经网络、模糊集理论等先进算法，对机组运行安全提供准确判断；
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大数据：振动等测点的历史数据与机组故障报警历史数据，机组信息管理，便于企业管理和资源统一调度；
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预知性：采用自回归预测分析给出机组状态趋势判断，预测风电传动机械故障发展趋势并开展一系列问题处置预案。
▲西人马塔斯云平台特点
▲西人马塔斯云平台系统功能
▲风机叶片早期损伤监测示例图
▲相关应用示例图
西人马的智慧风电解决方案，是西人马端-边-管-云-用解决方案赋能风电的应用之一，目前已在华北、西北等诸多领域应用，以西北某处风电为例，2020年9月11日上午，风场对该发电机组停机，9月16日晚上8:24完成轴承的额拆卸与更换，在对拆卸的轴承进行检查时，发现在外圈滚道上有一处明显损伤。
▲轴承外圈滚道上损伤示例
西人马工作人员在其风机安装传感器之后，发动机非驱动端轴承振动通频值检修前后对比如下图：
西人马传感器用到的材料、芯片和传感器、边缘计算、云平台均为西人马自研，可以多维采集最原始、最底层的数据，给边缘侧和云端提供最标准化、最全面的数据源，以便最大限度给应用层赋能。
产、用之间的障碍是传感器产业化发展的一大障碍，西人马的端-边-管-云-用一体化解决方案，既推进了传感器产业参数指标的智能化、网络化发展方向，也建立了产用之间的协同创新关系。西人马将持续赋能民用航空、石油石化、轨道交通、工业机械、海洋船舶、健康医疗、通用测试、电子消费类等诸多领域，带领生态合作伙伴共同迈进智能化时代。
