1.工业互联网就是第四次工业革命吗？
不是。
第四次工业革命，是以石墨烯、基因、虚拟现实、人工智能、量子技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术为技术突破口的工业革命。
而工业互联网，是现有工业体系的结构和模式升级，是将工业系统与计算、分析、感应和连接技术相融合，最终促成原材料、设备、工人、生产线、供应商、渠道甚至用户的紧密连接。
工业互联网，会采用第四次工业革命相关分支的技术（例如人工智能）。
2.工业互联网是不是就是“工业+互联网”？
不是
一方面，工业互联网并不是仅指工业。另一方面，工业互联网也不是让工业“上网”这么简单。工业互联网，是整个产业的数字化、信息化、智能化转型。它首先通过连接（通信）技术，实现工业生产全流程要素资源的连接，然后通过计算技术，存储并运算数据，挖掘数据价值，优化生产流程，打通薄弱环节，从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。准确来说，工业互联网是“工业技术革命”和“ICT（信息通信）技术革命”相结合的产物，而非“工业+互联网”。
3.工业互联网里经常看到OT这个词，OT是什么？
工业互联网是工业技术和信息通信技术结合的产物。信息通信技术，也就是IT和CT。IT，Information Technology（信息科技）。CT，Communication techonology（通信科技）。而OT呢，就是工业技术。准确来说，OT的英文是Operational Technology(操作技术)，它其实就是指工厂车间里面的那些工业环境和设备，包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等等。
工业互联网，就是IT、CT、OT的全面融合和升级。它既是一张网络，也是一个平台，更是一个系统，实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。
4.工业互联网和边缘计算有什么关系？
工业互联网环境，从网络技术的角度来说，有两个特殊需求，一个是极高的可靠性，另一个，就是极低的时延（或确定性时延）。
工业自动化技术的演进，使得现在工业设备的运转速度和工作精度远超以往。如果网络不能实现实现低时延，将不能满足很多工业场景的需求。为了降低时延，工业互联网引入了边缘计算。所谓边缘计算，就是将远在云端的云计算，拉了一部分，下沉到工厂或车间（离终端更近的地方）。这样一来，减少端和算力之间的距离，从而降低时延。
采用边缘计算之后，还能有效解决工厂和云端之间的数据带宽问题。大量的数据在本地得以处理，无需统统上云。
5.工业互联网和人工智能有什么关系？
人工智能一样是服务于场景的。当产业逐步实现数字化之后，会产生大量的数据，形成数据流。数据流不仅帮助数据挖掘分析，也助推了人工智能场景的落地。
举个简单的例子，当高速照相机对产品进行质量检测时，仅凭人力观看图片，效率是很低的。如果引入AI，用大量的图片数据去训练它，就可以替代人工，提升检测效率。往更高的层面来说，如果把AI引入工厂管理流程，统一协调供应、生产、物流、销售等环节，将极大地减少库存，使生产资源达到优化极致，缩减成本，获得利润。换句话说，有人工厂变成无人工厂，连厂长未来都有可能是AI。
随着人工智能的不断演进，工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。这个，就是智能制造的最高境界。
