在视觉2020年全球调查分析中发布了首个调查结果，该报告说明了机器视觉技术在2020年及未来的主要热门技术及主要挑战。
一、调查的热门技术：
我们从受访工程师那里了解到了，机器视觉工程师们正在使用如下热门技术：
深度学习，多光谱/高光谱，偏振成像，嵌入式视觉，3D成像和计算成像。
本次调查还重点介绍了当今受众面临的一些主要挑战和问题。
二、调查的应用项目如下：
·随机物体拾取/箱体拾取
·随机箱卸垛
·缺陷/缺陷检测
·视觉系统中的移动相机检测（移动相机以检查大型零件或机器人无法触及的不同位置）
·成像/检查涉及光泽，反射和有光泽的金属零件
·高速成像
·视觉引导机器人
·多光谱/高光谱成像
·偏振成像
·嵌入式视觉
三、主要挑战：
受访者对这些项目难度进行评分，满分5分，以下是六点结果：
1. 成像/检查涉及光泽：涉及发亮，反射或光泽部分的检测，应用程序容易出现问题。其中高达47％的受访者表示其难度为4或5，是在这些挑战中难度最高的。
2. 高速成像：至少对于某些人来说，高速成像仍然是一个具有挑战性的问题。此选项在所有项目中，难度排在第二，评分为4或5分的占比为36％。
3. 多光谱/高光谱成像：35％的受访者对多光谱/高光谱成像的评分为4或5 。令人奇怪的是，35％的受访者还给出了1或2的评分，这表明受访者在使用这些不可见成像技术方面的分歧很大。
4.视觉系统中的移动相机检测： 另一方面，43％的受访者对视觉系统中的相机移动检测的评分为1或2 上，这表明这并没有给他们带来很多问题。
5. 缺陷/缺陷检测，视觉引导机器人，偏振成像和嵌入式视觉：42％的受访者对于缺陷/缺陷检测，视觉引导机器人，偏振成像和嵌入式视觉都给出了1或2的评分。他们认为这是比较容易的掌握的技术。
6. 随机物体拾取/箱体拾取，随机箱卸垛：对于这一项，仅仅有 41％的人评分为1或2，表明受访者在这里没有很多挑战。
