研华科技董事长刘克振曾说过：“在智慧工厂、智慧医疗、智慧零售、交通、物流、能源等垂直领域，物联网应用呈现出多元化、分散化和专业化的特点，研华正努力聚焦专业领域，与合作合伙共创有代表性的物联网产业解决方案SRP(solution ready Package)，共同将物联网市场大饼做起来。”从当前看来，研华也确实是这样做的。
2018年9月19日，以“创新智能 绿色”为主题的第20届中国工博会在国家会展中心（上海）隆重开幕。展会现场，研华科技以“构建边缘计算云平台共创工业互联新产业”为主题，全面展出智能制造、智能装备、工业物联网、环境与能源、设备智联等垂直行业解决方案，携手伙伴共同搭建起“硬件+软件+平台”的完整物联网产业架构，推动工业物联网生态共赢。借此机会，本刊有幸专访了研华科技工业物联网事业群人机界面产品经理甄鑫。
研华科技工业物联网事业群人机界面产品经理 甄鑫
UNO推进工业变革
在工博会现场，研华科技所带来的产品中，最引人注目的就是嵌入式模组化工业电脑UNO系列产品。迈进工业4.0时代，嵌入式工业电脑既有的无风扇和坚固耐用等特点已不能满足市场需求。在保持以往产品特性的基础上，研华全新推出模组化嵌入式无风扇工业电脑UNO-2000系列，可通过第二层扩展实现更多功能和更大弹性。此款嵌入式模组化工业电脑UNO-2000系列产品可以快速响应工业4.0市场需求，灵活串联智能工厂设备与流程。在讲到模组化的时候，甄鑫先生打了一个比方：“其实，模组化的产品就像是一辆可以自由组合的汽车，胚体就是一辆什么也没有的‘裸车’，可以根据需要把空调、导航、音箱、行车记录仪等等设备逐一加上去。”
就像汽车有不同的类型一样，据介绍，UNO系列产品种类齐全，有标准型（通用型）、行业型（垂直行业）、客制型（项目定制）。标准型UNO，具有强固&高性能扩展层设计、可轻松配置扩展功能、适用于工业边缘计算智能网关、可选用1/2/4口iDoor扩展层及超过30种不同功能的iDoor扩展模块、工业宽温性能；行业专用型UNO，采用强固&行业专用扩展层设计、适合特种工业领域市场应用、专业运动控制/机器视觉扩展板，提供USB3.0/GbE接口支持、支持4×HDMI多显示器接口、DIN导轨安装，适用于控制柜应用；客制型UNO具有客制化标签/定制外壳/特定功能（如热插拔双存储等）、无工具维护设计、标准化接口支持客户自由设计开发。
此外，UNO-2000可实现超过100种扩展组合方式，适用于各种垂直行业应用场合；创新层叠式设计实现简单配置、快速定制、灵活拓展、丰富选型；模块化机身采用放掉落螺丝设计，防止装配过程中的螺丝损失，橡胶防滑垫提供更好的稳定性；无风扇、无电缆设计提高无故障时间、信号转换的可靠性和装配性价比。其中，UNO-2271G是目前世界上最小的嵌入式计算机，尺寸大小和一个2.5寸SSD相同，而UNO-2484G是高性能嵌入式工业电脑，不仅具备小巧机身，同时拥有网络安全TPM2.0功能。
研华科技一直致力于为客户提供完整的解决方案，因此推出了搭配UNO系列的组态软件WebAccess，可以轻松跨越传统工业自动化与信息技术间的鸿沟，用更灵活的弹性、更简单的配置方式、更高的性能助力广大工业自动化用户轻松迈向工业4.0。WebAccess/HMI是基于微软窗口操作系统的人机接口运行程序；支持超过450种类型的PLC通讯协议，有助于解决工业自动化和信息技术之间的通信鸿沟。基于 web 浏览器的 SCADA 监控软件，全部的工程项目、数据库设置、图面制作和软件管理都通过 Internet 或 Intranet 在异地使用标准的浏览器完成。而分布式架构的监控节点，监控节点的冗余系统 (SCADA Redundancy)，中央数据库服务器及多层式网络安全结构组合，更提供了各类自动化应用的完整架构。
边缘计算链接深度学习
随着物联网规划被纳入到“十二五”的专题规划中，物联网也被列为国家重点战略性新兴产业之一，国家政策的颁布也进一步地推动了物联网产业向前快速奔跑，而研华作为跨产业的平台供应者，一直在用专业来促进物联网产业的发展。物联网时代的渐渐逼近，更多的企业都希望有一个基于PC的解决方案。早在2009年，研华就开始关注IoT，而研华过去30年的积累就是基于PC运算的解决方案，这也是其在决战物联网竞争的最大优势。
研华为布建完整端到云的AIoT(意指AI与IoT汇流)解决方案，结盟许多战略伙伴，意在完满AIoT价值链当中四大支柱，分别是无线通信暨感测平台服务、AI加速模块与解决方案、IoT PaaS与软件服务，及边缘运算暨智能方案。
甄鑫先生对于边缘计算十分看好，他说：“在大数据浪潮下，过去的方式很难把真实数据采集起来，因此客户需要更加稳定的平台来存储计算数据。现在，很多客户开始进行数字化生产。例如我们的一个木工厂客户，他们在过去所使用的PLC、控制器产品在本地不具备计算能力，而现在他们开始转向做定制家具的话，就必须要求工厂所有环节一体化进行，并且根据客户的需求进行产线调整。如此，自然就需要有大量边缘计算的设备帮助进行数据收分析、存储以及下达指令等。”在边缘计算布局上，研华定位为E2I(Equipment to Intelligence)，以WISE-PaaS/EdgeSense、EIS边缘智能服务器的软硬件整合为基础，作为底层现场设备与上层IoT PaaS云平台的中间桥梁。
此外，研华积极投入AI深度学习领域，并推出兼具软硬件的深度学习完整解决方案──包括负责训练深度学习模型的训练平台、运用知识模型于现场执行推论的推论平台、方便开发深度学习系统的软件开发工具（SDK）、已完成训练且可直接套用的知识模型、以及专业团队提供的系统规划与技术咨询服务。让系统开发者能尽快完成项目。而研华也相信透过这样资源整合的全方位服务，由AI深度学习技术延伸出的创新智能应用，遍地开花的繁荣景象定是指日可待。
据甄鑫透露，今年11月1-2日，研华将携手来自各个行业的合作伙伴，积极参与专注于不同领域的解决方案共创，并于苏州国际博览中心隆重举办“2018年研华物联网共创峰会”。本次峰会将成为展示物联网企业的服务以及与业内最杰出的解决方案供应商对接的一个卓越平台。让我们拭目以待，乐见其成！
