人工智能在物联网应用和部署中扮演着越来越重要的角色，近几年在全球掀起的人工智能热潮，被学术界、科技界和政商界等各界人士看好，纷纷声称人工智能将会成为未来科技发展的新方向。甚至有不少科技巨头，如谷歌、百度、IBM等公司投入巨额资金用于人工智能技术研究，不断推动着社会变革。
由智物联首席技术官带领技术团队研究创立的MAIRS（Mix
别看他刚出生时只有大脑，经过利用已有的数据样本对模型进行训练和深度学习，MAIRS将会潜力无限，他可以自动识别模式并检测智能传感器和设备产生的数据中的异常情况，诸如温度、压力、湿度、空气质量、振动等信息，且对未来的各种风险作出机智判断。智物联首席技术官称MAIRS为“工业物联网平台的守护者”。
减少或避免非计划停机成本
在一些行业中，设备故障导致的意外停机可能造成严重损失。根据有关调查表示，海上石油和天然气经营者因设备故障停机每年平均损失3800万美元。而人工智能和物联网技术的强大组合可以帮助公司设备避免意外停机，加强风险管理，从而提高运营效率。
与市场普遍的物联网解决方案供应商不同，智物联的MAIRS模型是专门为工业设备运行识别而设计的，面对海量数据，他能在INDASS（Industrial Data Analysis Service System）进行指数计算的基础上，对指数做三维梯度的计算，对设备的连续运行作出区间的风险预测，以便有序地维护工作秩序，减少非计划停机的破坏性风险。有调查数据显示，在制造业中，预测性维护可以将维护计划缩短20-50%，将设备正常运行时间和可用性增加10-20%，并将整体维护成本降低5-10%。
智能改进，提高运营效率
MAIRS驱动的物联网不仅帮助企业的设备避免意外停机，还可以提高设备运营效率，这也得益于机器深度学习的功能，产生快速、准确的预测和深刻见解，使越来越多的作业能够优化完成。2017年，智物联MAIRS人工智能服务开始结合物联网平台投入使用，覆盖了传统制造业、水处理、热动、环保等多个工业领域。例如，一家锅炉合同能源管理企业，MAIRS从脱销反应、燃煤锅炉火力等过程，通过相关数学模型，对延时反应的过程进行运算分析，该分析能使企业更准确地预测投放氨水使用量，并帮助识别过程改进，为该企业节省5%~10%的氨水使用量，达到智能脱硝，大大优化了锅炉燃烧效率。
人工智能让工业物联网发挥更强大的力量，相信未来智物联会研究更多功能服务于工业制造业，创造更多价值。
据IDC预测，到2019年，人工智能将支持“所有有效的”物联网工作，如果没有人工智能，部署的数据也将是有限的。今年，人工智能有望进入发力期，在这场前所未有的技术变革中，智物联会继续将MAIRS与工业物联网平台部署在工业企业的生产及运营上。未来，会有更多企业真正部署工业物联网，享受人工智能服务，让我们拭目以待！
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