在可替代的范围内智能产品对于人工的优势已经是全方位的了，从产品质量、生产效率、到成本管控都有明显的优势，这个渗透率提高的空间还非常的巨大。在智能制造的框架下，原有的制造业信息系统并没有过时，而是实现了升华。
劳动力成本逐年上升，自动化设备的经济替代效应逐渐显现伴随着人口红利的消失，我国的体力劳动者适龄人口数量呈现持续减少的趋势，与此对应的是，我国的制造业平均工资持续快速增长，2009年至2014年的年复合增长率为13.9%；与之相反，自动化设备的价格却在逐年下降。
工业和信息化部2012年5月发布的《高端装备制造业“十二五”发展规划》中包括了《智能制造装备产业“十二五”发展规划》，其中提出：到2020年，将我国智能制造装备产业培育成为具有国际竞争力的先导产业。
十九大报告中提到，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业……培育新增长点、形成新动能。”上一轮工业革命的动能已经消退，新旧动能转换“青黄不接”，必须尽快推进第四次工业革命，以新技术、新模式引领大规模的结构性改革，创新经济增长方式，才能标本兼治。
在智能制造的大潮之下，信息化与自动化厂商的界限变得越来越模糊。很多国内外主流厂商致力于不断完善自身的智能制造整体解决方案。对于制造企业而言，要实现智能决策，首先必须将业务层的信息系统用好，实现信息集成，确保基础数据的准确，这样才能使信息系统产生的数据真实可信。
智能制造技术的内涵非常深远，实际上，云计算、大数据分析、电子商务、移动应用、物联网和企业社交网络、工业互联网(或产业互联网)等技术都属于智能制造的支撑技术或实现手段，可以说智能制造本身已经蕴含了互联网+制造业。
尽管中国占全球机器人的比例已经在不断提高当中了，并且已经有很大份额，但从机器人渗透率的角度来看，中国与制造业先进国家依然有非常明显的差距，还有很大的提升空间。
而机器人的应用范围也在不断的发展，在越来越多的领域开始能够替代人工的工作，目前在搬运与上下料、焊接、装配与拆卸、涂层、加工环节已经能够大面积替代原有人工作业了。
当下对于智能制造的讨论多数聚焦于技术之实现，标榜智能制造产线，多是以局部看全局，而另一方面，为了智能制造而上系统也是偏离了企业经营之本质，如何厘清经营与智能制造间的关系，建立有效的路径分析与判断，并逐次有效的实施整体战略，对于企业而言，尤为重要，因为，这关乎企业长久的存亡，而非短期之政策红利。
