英特尔，全球最大的计算机芯片制造商，成立于1968年。1971年，英特尔推出了全球第一个微处理器，带来了计算机和互联网革命，对整个工业乃至世界都产生了深远影响。至今，英特尔依然是桌面级PC与服务器领域芯片的绝对领导者，但在移动端市场战略失误，导致其核心优势不断萎缩。所以在新一代科技人工智能、无人驾驶、物联网兴起时，英特尔力探索计算机芯片之外的市场，特别是无人驾驶。
Mobileye于1999创立，公司的研发总部设在以色列耶路撒冷，主营业务是摄像头和软件算法组成的视觉系统用于解决车辆驾驶问题。市值高达85.45亿美元，2016年第三季度仅后装营收达到2200万美元，在以色列科技圈地位等同于中国BAT。
Mobileye开发的一个图像处理器芯片称为EyeQ。所有Mobileye的图像处理算法都在其EyeQ芯片上运行。经过多年的测试，Mobileye芯片和软件算法开始推出商业产品，向OEM客户出售。并为宝马、通用、沃尔沃等20多家汽车制造商提供集成摄像头、芯片和驾驶辅助系统软件——这些均是无人驾驶汽车的重要零部件。
Mobileye利用单目摄像头传感器，单目摄像头的优点是识别距离远，加工方便，但是需要建模和数据积累。Mobileye引以为傲的就是经过十几年的积累，形成了千万级别的海量数据库，而且Mobileye自有研发的处理芯片也在价格上占据着可掌控的优势，当前Mobileye的芯片成本在30美元左右。特斯拉汽车公司的Model S车型自动驾驶解决方案也曾采用Mobileye技术。
英特尔在下一盘什么样的大棋？
Mobileye并不是英特尔首次关于无人驾驶、人工智能的收购案例：
2015年6月，英特尔以167亿美元收购了Altera，进军物联网芯片市场。Altera是全球第二大FPGA(可编程门阵列)厂商。
2015年10月，英特尔收购了Saffron。Saffron的技术旨在通过模仿人类大脑工作方式的算法来从庞大的数据集裡提取有用的信息。但和其他不同的是，该公司专注于研发自家的“联想记忆”技术。
2016年5月，收购了Itseez，计划利用Itseez专业能力来创建从汽车到安全系统的物联网(IoT)。Itseez是专门从事计算机视觉(CV)算法的初创公司Itseez。
2016年8月，斥资近4亿美元收购Nervana Systems加强英特尔在AI领域的能力。Nervana Systems是一家深度学习公司。
2016年9月英特尔宣布收购Movidius。Movidius是一家计算机视觉创业公司，也是谷歌Project Tango 3D传感器技术背后的功臣。该公司仍将继续其原有的使命——“为机器赋予视觉能力”，同时也将与英特尔的RealSense技术配合。Movidius可以提供低能耗计算机视觉芯片组，而且已经与谷歌、联想和大疆等公司签订了协议。
从英特尔当前的棋局来看，是希望通过收购兼并快速布局从人工智能、到物联网，再到无人驾驶的技术核心矩阵，而Mobileye将成为这其中重要的一颗棋子——在无人驾驶领域，虽然此前收购的一些公司为无人驾驶系统开发从机器人到传感器等不同零部件，但并未成为该领域重要的参与者，Mobileye拥有广泛的产品组合，包括车用摄像头、传感器芯片、车载网络、交通地图、机器学习、云软件及数据融合和管理等。填补了英特尔布局棋盘中极为重要的一块。
英特尔首席执行官布莱恩· 科再奇(Brian Krzanich)评价这次收购是 ：自动驾驶汽车的眼睛与实际驱动汽车的智能大脑整合在一起。
英特尔的这一棋局赌的是英特尔的未来，收购Mobileye意味著战略举措的重大调整——未来的业务将远超出其特许经营的核心业务。英特尔这笔收购将可能导致无人驾驶领域格局的洗牌。去年，高盛预计高级驾驶辅助系统市场的规模将从2015年的约30亿美元增长到2025年的960亿美元，到2035年将达到2900亿美元。
Mobileye与英特尔将为自动驾驶应用领域提供什么技术？
Mobileye的通讯长暨资深副总裁Daniel Galves的观点如下：
一开始分工会很简单，Mobileye的SoC将执行所有的感测器处理软体(8摄影机环景视讯由Mobileye开发，雷达/光达处理则由Delphi开发)，此外还有Mobileye REM开发的定位与地图绘制(localization mapping)，以及感测器中枢。
英特尔的SoC上将执行所有的驾驶策略(Mobileye开发的路径策略强化学习演算法)，以及驾驶控制(由Delphi旗下Ottomatika所开发的驾驶行为软体)。”这意味着EyeQ5 (预计在2018年开始提供工程样品)也将执行驾驶控制软体吗？EyeQ5是否也需要搭配像是英特尔目前正在开发的晶片？
对此Galves表示：“在驾驶控制软体部分，是非常运算密集的，我们并没有扮演很重要的角色；因此该部分在单独的晶片上运作是合理的，而我们开发的路径策略与驾驶控制关系十分密切，在同样的晶片上运作也很合理；”此外他指出其他以两颗不同晶片运作的好处，包括功能安全性(functionalsafety)以及冗余(redundancy)。
英特尔的竞品们：更多芯片巨头走在收购布局汽车智能化路上
英特尔此次投资无人驾驶技术标志了两个趋势：半导体产业整合，以及科技巨头以并购方式进入汽车产业。
这两者都已经不是新鲜事。事实上，近年来芯片巨头都开启了新一轮的圈地争夺战，据不完全统计，包括英特尔在内的五大巨头(谷歌、高通、英伟达、苹果)五年来收购了数十家在各领域有所专长的人工智能初创公司。
【案例1】美国无线通信技术研发公司高通(Qualcomm)宣布并购全球最大车载芯片商NXP，购价470亿美元，创下半导体史上最大并购，意味着高通将芯片业务从手机扩展到汽车领域。
【案例2】图形处理器(GPU)生产巨头英伟达(NVIDIA)近两年也快速布局汽车和深度学习领域，不仅推出了DRIVE PX2等自动驾驶汽车计算平台，并开始与特斯拉和奥迪等企业合作开发无人驾驶技术。2017年，英伟达在CES上还推出了搭载DRVIEPX2的NVIDIABB8无人驾驶原型车。
【案例3】韩国三星电子去年也以约80亿美元收购世界音响巨头哈曼国际工业，为三星最大一次收购案。哈曼对三星的吸引力也在于汽车互联业务，包括汽车导航服务，车载娱乐系统以及车联网能力。该交易将帮助三星电子进军汽车电子领域，开拓车联网市场。
【案例4】美国电信业巨头Verizon 2012年曾斥资6.12亿收购了全美最优秀的车联网服务提供商之一Hughes Telematics，以扩大其在车载信息服务领域的足迹。2016年7月，Verizon收购了私有汽车物联网技术公司Telogis。8月份，在以48.3亿美元的现金收购了雅虎核心业务的几天后，Verizon又宣布将以24亿美元的价格收购GPS车辆追踪系统供应商Fleetmatics。公司计划将商业车队监管与其全国无线通讯覆盖相结合，提供路线和燃油的优化方案。
