工业云计算和大数据时代
云计算和大数据当前已经在各行各业被广泛的采用，从中人们能更便捷的掌握事物运行的基本规律，这得益于移动互联网时代的蓬勃发展。工业也同样是这项技术被广泛运用的领域，作为信息产业的第三次技术革命，云计算和大数据将会改变人们获取、处理和保存信息的方式。到2015年中国云计算相关产业将会达到引人注目的1.1万亿规模，80%的数据、计算和应用都将被“云化”。
现在我们可以利用云计算和大数据，为电商做精准的广告推送，也可以为城市交通状况作出预测，或者能够提前预测流行疾病的爆发。随着云计算和大数据的不断发展，对数据的挖掘将不仅仅限于获取数据中的潜在价值，而是通过数据的互联互通赋予数据主动性和预测性，从而让信息智能化。
这类主动、路径安全的大数据看起来可能像是工作流程的一种简单升级，但事实上，它代表的东西可能是自工业革命以来意义最深远的商业和技术的融合——我们称之为工业互联网（Industrial Internet）——而它距离我们比你想象得更近。
工业互联网来临了
工业互联网通过智能的机器加上分析的功能，通过互联网移动的方式给生产力带来革命性的提高。有了互联网，全球数以百万计的各种工业设备将实现突破性的互联和互通，这种互联互通不仅仅是形式上的，在更高的层次上，得益于不断进步的数据挖掘技术，工业设备之间的数据得到了广泛的利用。这些工业设备包括数万种复杂机械的集群，从发电的电厂到运输的飞机。也包括上千种复杂的机器网络，从供电网到铁路系统，这些网络把机器和它们的集群联系起来。
工业互联网整合了工业革命和网络革命的优势，将两者有机的结合在一起。伴随着互相的发展，两者之间快速融合，并且以智能机器和高级分析这两个全新的角度体现了工业互联网的特点。
智能机器体现了现有的设备通过更先进的方式，例如通过Zigbee等互联协议使得更多的设备可以连接成为一个更为广泛的互联网络，设备之间可以不受某条链路失效的影响继续进行互联互通。这样设备之间的连接更加趋近于神经网络，连接不仅更加复杂，也更加多样化。
高级算法——APS
高级分析技术在大数据技术基础之上融合了更多的机器算法，包括各种分析算法、预测算法、语义分析等多种算法来分析智能机器之间的数据通信。易往信息的APS就是基于企业生产的各项数据、信息和约束来进行计划科学排程的精益计算技术，这种方式将为企业提供新的机遇。传统的分析方法是基于历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。随着系统监控和信息技术成本的下降，工作效率大大提高，实时数据处理的规模得以大大提升。易往信息的APS系统也将为系统操作提供全新视野，高级分析技术则为分析流程开辟新维度。通过各种物理连接方式、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。最终，工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式，通过先进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。
To be continue……
工业互联技术开启了制造的新纪元，信息与数据融合，硬件设备与软件技术搭配，共同为“工业4.0”助威！工业互联时代，你准备好了吗？
