交通拥堵和其在污染、压力水平和城市可及性方面的负面影响;
垃圾分类和日益广泛的废物管理;
公共交通效率和透明度;
紧急通告;
事后紧急救援;
技术能够应用于城市建设的例子并不多。也许你会注意到连通性能够实现大部分的城市服务，但问题是，当谈到连通性，城市几乎不知道它会带来的风险，也不能控制它所提供的信息。
不可否认，智慧城市"市场"还处于起步阶段，并且在很大程度上是由供应商(IBM、泰利斯公司、思科等)推动发展的。供应商开辟了特定专业领域，将其开发的垂直应用程序应用于城市建设，有时还涉及整体或部分项目的融资，通过获取商业证明，将其转卖给其他城市。因此，大多数智能城市项目都是以应用程序为起点，通过自上而下的构想形成的。
这种自上而下的构想方式存在一个问题：缺少对城市需求和优先项目的基本了解。项目之所以出现，是因为解决方案的存在和供应商的推动，而不是因为城市的迫切需求。那么反过来，这就会导致功能和技术筒仓的增加，在基础设施建设和IT资源上产生巨大的浪费。
下面举例说明一下。Smartville是一个中型城市，它的交通问题亟待解决。Smartville通过与多个供应商商议，决定采取实时交通路线选择和交通流最优化的解决方案。除了一些必要的土木工程，所有道路还需要安装传感器。传感器产生的交通信息需要进行实时整合汇总，城市会把这个工作外包给移动运营商来做。落实到位的专用计算资源能处理传感器产生的数据，并把信息和建议通过信息板或者位置触发短信发送给驾驶人员。
随着项目的实施，Smartville总结得出：因为地震风险的存在，城市需要建立应急服务机制。这项服务机制会给市政府提供路况信息和其他关键基础设施情况的信息，并在紧急情况下根据基础设施的数据，向市民提供实时信息、逃跑路线和安全区域。当然这项服务也依赖于传感器，只是传感器的种类不同、位置不同。传感器收集的数据会通过移动运营商的网络系统实现整合汇总，再通过专业IT资源进行分析处理。
