GE中国研发中心电气研发技术总监康鹏举告诉笔者，未来电网将随着海量的大数据进入“云”端。他们开发的先进的“GridIQInsight”软件平台软件，将把每个独立的用电个体连接起来，整合来自不同系统和设备的数据，包括目前的电网管理系统、智能电表或者其他智能电网设备、传感器、天气预报甚至来自社交媒体的信息，从而监测和预测电网故障和设备寿命。
GE目前已开发了三款软件——停电管理软件、太阳能应用软件和营收保护应用软件。
停电管理软件会观察事态发展状况和天气条件，从而定位下一次断电可能发生的地区。这使得公共事业企业可以准备资源、提高电力恢复速度并进行危机预案。
太阳能应用软件可以区分用户自己生产的太阳能及其从中消费的能源。为此，公用事业单位能够掌握全网太阳能发电状况，预测电网增容，并了解电网内不同天气状况下的太阳能发电状态。
利用GE开发的营收保护应用软件，公用事业单位可以更容易地分析智能电表和电力控制系统的数据，从而检测和筛选这些盗窃案件，及时采取行动。如果说刚刚提到的软件平台中的停电管理软件更注重事前预防，那么配电网故障定位系统，则能更快地进行事后解决。停电事件往往都伴随着巨大的财产损失，美国电力研究院预计，停电和电能质量扰动给美国公用事业单位和消费者带来的损失每年超过1500亿美元。一旦故障定位系统研究成功，就能在几分钟内快速定位究竟哪根线路发生故障，然后以最快的速度恢复电力供应，从而挽回经济损失。
因此，GE中国研发中心科学家正在开展配电网故障定位系统的前沿研究。通过采用低成本的传感技术和先进的算法，GE中国研发中心取得的实验数据显示了很高的故障定位精度。比如，可以利用谷歌地图分析植被信息，电网架设过程中避开可能会给电网电缆线造成潜在威胁的大树等。一旦设备发生事故，智能软件可以帮检修人员迅速定位。
“这些都得益于工业互联网技术。”康鹏举表示，“当然，我们也希望在更广阔的输配电网络发挥更大的作用。”
GE的实时智能运营软件则让制造商可以看到整个工厂的运营情况，从而主动地检测并预测可能危害产品质量的因素——如：工厂条件、设备风险以及流程违规等。去年年底，他们在美国纽约州斯克内克塔迪市新建了一家样板工厂，成为全球首家集成产业网的新型工厂。在18万平方英尺的电池生产厂区内，GE一共安装了1万多个传感器，这些传感器全部连接高速内部以太网络进行数据传输。这些传感器有的用来检测电池制造核心的温度，有的用来检测制造一块电池所耗费的能源，还有的用来检测生产车间的气压。在流水生产线外，管理人员手拿iPad通过工厂的WiFi网络来获取这些传感器发来的数据，监督生产过程。
