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工业机器视觉两大应用方向 助推自动化发展

发布日期:2013-05-31 作者:网络
  机器视觉系统一般在工业中应用在检验检测方面,同时它在智能机器人产品中起类似于人眼睛的作用。目前,随着我国行业自动化的进程,它将进一步推动产业技术的发展。
  
  如今,我国是全球工业制造业自动化发展最为迅速的国家之一,为完成国内规模庞大的产业转型,对于各类自动化系统及设备的需求也就非常迫切。中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心,高要求的零部件加工及其相应的先进生产线,使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。
  
  中国被称为世界制造工厂,在工业现代化进程中,机器视觉技术不断助力行业发展转型,加速了行业自动化、智能化的发展历程。而在自动化生产线上,行业对于机器视觉系统、机器视觉设备及自动化视觉检测设备的需求也也越来越多。可以说机器视觉技术引领行业发展创新。
  
  2011年,我国机器视觉市场规模达到8.3亿元,同比增长48.2%,其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%,工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅,皆为2007年以来的最高水平。
  
  机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
  
  目前,相比于传统的人工测量和机械测量方式而言,机器视觉系统精度高(一般可到0.01mm)、速度快(100毫秒左右)、可靠性高,不受工人的心理因数干扰,客观,可靠,重复性高,非接触无损伤。由于机器视觉技术具有独特的技术优势,目前在各大领域都能看到它的身影,为行业用户提供最佳解决方案,其应用概括起来可分为两大类:
  
  一类是用于大规模或者高测试要求的生产线上,如包装、印刷、分拣等,或者在野外、核电等不适合人员工作的环境中,利用机器视觉方式代替传统人工测量或检试,同时实现人工条件下无法达到的可靠性、精确度及自动化程度。
  
  另一类应用是必须用到高性能、精密机器视觉组件的专业设备制造。典型代表是最早带动整个机器视觉行业崛起的半导体制造设备。从上游晶圆加工制造的分类切割,到末端电路板印刷、贴片,这类设备都依赖于高精度的视觉测量以对运动部件进行导引与定位。
  
  而在所有的行业应用中,机器视觉功能很少作为孤立的系统,而是以整个自动化系统或者设备的有机组成部分之一出现,也往往在配合逻辑控制,运动控制,数据采集,通信网络以及企业数据库管理等其它功能时,才能真正发挥出其优势。
  
  机器视觉系统的特点是自动化、客观、非接触和高精度,与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。构建机器视觉系统,除了完成从光源调配到图像处理软件开发系列过程外,更是面临着与上述种种复杂的自动化系统功能集成所带来的挑战,只有不断创新才能被越来越多的用户所接受,创造出更多的辉煌。
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