在现代工业自动化生产中，各类产品的外观缺陷检测、尺寸测量等通常由人工检测来完成，不但效率低下，而且不能保证产品质量。同时，对于有些产品微小的尺寸要精确快速测量，形状匹配，颜色识别等，根本无法用肉眼连续稳定地进行，其他物理传感器也难于有用武之地。
这时，人们考虑到了用CCD相机抓取图像，送入计算机或专用的图像处理模块，通过数字化处理，达到判别的目的。这样，就可以把计算机的快速性，可重复性，与人眼视觉的高度只能化和抽象能力相结合。而且，机器视觉系统运用在工业现场的环境下，精度和速度的可靠性也很高。
其中，尺寸测量是机器视觉的主要应用之一，包括产品的一维、二维和三维尺寸测量，是机器视觉发展初期的主要检测内容，视觉检测的测量方法大大的改善了人工检测的速度慢、效率低、误判率高等问题，而且是非接触式检测，易于自动化，而且精度远远高于人工检测的精度。
相比于传统的人工测量和机械测量方式而言，机器视觉系统精度高（一般可到0.01mm）、速度快（100毫秒左右）、可靠性高，不受工人的心理因数干扰，客观，可靠，重复性高，非接触无损伤。
随着技术的进步和市场竞争的激烈，机器视觉技术发展强劲，功能逐渐增多，产品也逐渐趋于小型化，适应更多空间的应用。同时集成产品也逐渐增多，智能相机的发展便说明了这一点。
纵观行业发展，机器视觉作为一门新兴的综合技术，不仅在自动化检测行业大放异彩，大大提高了装备的智能化、自动化水平，提高了装备的使用效率、可靠性等性能。同时，也逐步渗透到我们生活的各个方面，将在国民经济的各个领域发挥更大的作用。
