杨磊教授表示，智能安防与传统安防的最大区别在于智能化，我国安防产业发展很快，也比较普及，但是传统安防对人的依赖性比较强，非常耗费人力，而智能安防能够通过机器实现智能判断，从而尽可能实现人想做的事。杨教授以智能视频和非智能视频举例，智能视频使人可以不必盯着画面，机器自动识别，并能对突发事件自动报警，而非智能视频监控则需要人去判断。
物联网安防也有智能判断，比如周界防范，对于刮风下雨等自然情况，导致围栏晃动，经过智能分析可以判断出是否是风力等自然因素影响，或是有事件发生，从而排除因自然因素导致的误报警情况发生，减少因误报导致的出警，降低了保安人员的劳动强度，极大地节省了人力。智能安防是按照人的思维方式处理安防报警的事件。
我国安防产业在向智能化迈进的过程中也遇到了一定的阻力，其中最重要的阻力就是算法。由于智能安防的智能程度不同，简单的情况可以进行分析判断，遇到复杂的就不行了。比如人流识别，简单街道人流识别也简单，但是在复杂街道或复杂场景，智能视频在分析时经常无法识别，且识别的准确率低，算法不好就使得准确率得不到保证。例如周界系统调的域值高了容易误报，域值低了容易造成不报。杨磊教授认为，现在安防业的智能程度还不够，智能化还无法达到人眼识别的程度，安防智能化的可提升的空间仍然很大。
物联网盛行，近期安防企业搭上物联网快车刮起了一股“并购潮”，其实安防企业的并购一直在发生，在前几年，中国安防（CSST）就进行了大规模的并购，意图做安防行业龙头老大，甚至垄断，然而并购以后成本很大，预期结果并不理想。对于现在的安防企业来讲，有些小企业蒸蒸日上，这种强势的小企业并不希望被并购，而另一种呈现弱势、不景气的小企业则更愿意被并购，搭车并购能使弱势企业拥有一大笔收益，且并购后在项目中标容易，有助于企业发展。
在谈到智能安防解决方案时，杨教授很自豪的讲，我国智能安防发展水平与国外相当，技术上相差无几，在解决方案的设计上能想到的都想到了，目前来讲最重要的还是智能安防各子系统之间的关联问题。举个简单的例子，一个大的智能安防系统，包括周界、出入口、区域防范、视频监控等子系统，在进行方案设计时，就应该考虑到一旦某一个区某一路出现问题，应如何解决。一个区出现问题，就要考虑到报警器是否能报警，以及接警、出警等后续手段问题。
智能安防是一个整体的系统，解决方案应该考虑到一旦某一路出现问题，应该如何解决，整个管理平台是否做到可视化，从而直接能从管理平台上看到，进行远程维护，可视化的管理平台避免了对整个的安防系统进行逐一排查，大大的节约了时间，提高了安防保障水平。优秀的智能安防解决方案需要做到自诊断、自维护，出警处理、接警措施及应急措施等都应全面考虑，让系统按照人的思维方式处理问题，从而做出系统的判断，真正提高安防智能化水平。
