二、海量信息的分析与处理将成为自动化软件的常规功能。
在现代大型自动化项目中，自动化信息化数据量越来越大，用“海量”形容也并不为过。所以目前自动化软件中所用的数据库类型，数据存储模式和数据的读取、查询模式，各项技术目前都在围绕大量数据的准确、及时处理来进行。海量信息的处理，已经成为制约自动化软件发展的瓶颈之一。而在云计算时代，用户可以在不同的层面发挥不同硬件平台和网络的计算能力，可以很容易地利用“云”中的服务（SaaS），平台（PaaS）和计算硬件及网络资源（IaaS），充分整合公共网络的计算能力，使得对海量自动化和信息化信息的分析和处理变成现实，满足大规模应用系统的需要，同时也能够实现复杂的自动化信息化系统的控制。大量数据及其关系的存储、计算、分析、查询，处理将变得轻松容易，海量信息的分析与处理将成为组态软件的常规功能。
三、彻底改变工程开发模式。
在云计算时代，工程项目的开发将不再拘泥于单台计算机，SaaS模式使用户可以通过Internet，直接利用自动化软件供应商服务器上的软件进行开发，开发过程在云计算网络中进行，开发完成后，生成可直接运行的工程项目即可。工程开发的技术人员可任何具有Internet接入端的地方办公，可以进行远程开发，并为分布式开发模式奠定基础。云计算模式还可极大降低对本地计算机硬件的要求，并且可以随时使用供应商发布的最新版本。
四、转变软件供应商的服务模式，降低维护成本。
云计算的模式也将降低软件供应商的服务成本。以往软件供应商需要对运行在各种软硬件环境中的自动化软件进行技术支持与维护，而云计算时代，他们只需要维护本服务器上的一套软件即可。无论是更新版本，充实图库，添加插件、控件，还是添加新的IO驱动协议，都将变得迅捷、轻松无比。
五、降低自动化系统对硬件的要求，提升软件的行业地位。
无论是基于企业内部网络的私有云，或与外网有一定连接的混合云，都以动态分配系统计算能力为目的，可以使系统的运算进行地更加平缓稳定，从而在不降低运行效率的前提下，极大地降低企业对硬件系统的要求。
众所周知，在目前的自动化系统中，软件处于“灵魂”的地位，但价值比重却相对低廉，只占5%-10%。在云计算时代，系统对硬件的要求降低，而对软件的要求则越来越高，所以软件在自动化行业中的价值比重和重要性，都将有很大提高。
六、对自动化软件的国际化能力要求提高，多语言功能重要性提升。
云计算基于包括Internet在内的整个网络运行，并以整个网络为对象来进行资源的动态分配，在使跨地区、跨国界进行软件的使用和开发成为可能的同时，也对未来的自动化软件的国际化能力提出了越来越高的要求。自动化软件的国际化能力中，可以打破语言障碍的多语言功能，将变得日益重要。目前流行的自动化软件品牌中，国外产品的多语言功能较为普及，但国内只有易控(INSPEC)等少数品牌具有此功能。
