CA168首页 > 自动化新闻 > 产业动态 > 新闻详情

疫情复发,中国工业发展路在何方?

发布日期:2021-01-09 浏览次数:435

   新冠疫情爆发至今,全球确诊人数已经突破八千万人,新冠疫情影响的并不只是人类健康,对工业的发展也造成了沉重打击。就中国而言,在新冠疫情爆发之后,各地区的工厂纷纷关闭,运输业被严格限制,生产和分销路径中断。由于中国在全球制造业总产量占28.3%,所以不单是中国,整个世界都受到了重大影响。

       据官方数据显示,本年度 1-4月份,中国规模以上工业增加值同比下降4.9%。同期消费、投资、进出口等多项与工业密切相关的指标均处于负增长区间。疫情重创工业,需求和供给双重受到前所未有的冲击,工业发展迎来“断崖式下跌”。

       但得益于政府领导与全国人民同心抗疫,在年初疫情爆发后,国内的疫情迅速得到遏制,全国工业也在第二季度迎来了复苏。工业企业的平均开工率是98.6%,人员的复岗率为89.9%,4月份左右工业企业几乎全部复工复产,同时4月份中国规模以上工业增加值同比增长3.9%,由负转正。

       只是随着春节的临近,原本在我国已经相对沉寂的新冠疫情再度复发,全国各地都拉响了警钟。虽然新冠病毒的疫苗已经问世,但距离全面接种疫苗还有相当漫长的时间。为了早日成为制造强国,我国的工业发展必不能止步,那么在疫情复发的情况下,我国工业应当如何砥砺前行?

疫情复发,中国工业发展路在何方 - 广州工业自动化展

图片来源:OFweek维科网

       实现工业自动化摆脱束缚

       自动化是指机器设备、系统或生产、管理过程在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现重复性的复现和执行预期的目标的过程。

       在自动化工业中,人只是间接地照管和监督机器进行生产,并不直接参与生产过程。工业自动化可分为部分环节人工操作机器进行生产的半自动化,以及生产过程中全部工序都不需要人直接进行生产操作的全自动化。

       如今我国大部分中小型企业仍处于半自动化生产阶段,并没有脱离人工的使用。转型成全自动化生产,可以有效减少人员投入,降低生产线上人员密度,减少病毒传播几率。对于制造企业而言,与传统生产方式相比,工业自动化生产脱离了人工的限制,可以大幅度提高生产效率,也能减少后续的投入,为企业带来更好的营收,是保障企业长期稳定的发展的必由之路。

       智能制造带来全新发展

       自动化属于工业3.0时期的技术产物,而智能制造则是工业4.0的核心。智能制造将制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化,所以智能制造工业自动化生产的进一步延伸与发展。

       智能制造是指工厂将生产设备、无线信号连接和传感器集成到一个生态系统平台中,这个生态系统可以监督整个生产线流程并自主执行决策。这个系统是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是装备制造技术、信息技术以及智能技术的集成与深度融合。

       在防护疫情方面,智能制造可以在自动化的基础上进一步减少人员投入,杜绝了疫情传播的途径。对于企业而言,智能制造可以推动创新主体的高效互动、产品的快速迭代、模式的深刻变革,并提高创新资源、缩短技术实现商业化周期。

       同时智能制造也是《中国制造2025》的主攻方向,“中国制造2025”规划中提到,智能制造是未来制造业发展的重大趋势和核心内容,也是解决我国制造业由大变强的根本路径;智能制造不仅决定了未来制造业的竞争格局,更是整个制造业重塑的核心和关键。

       供应链保驾护航

       运输虽然不属于生产制造的一环,却是保障工业发展不可或缺的部分。在年初疫情爆发时期,许多企业就是因为运输受到限制,导致原材料供应不足产品生产不出,或者产品积压在仓库无法销售而蒙受巨大损失。

       与传统物流不同,供应链是利用智能集装箱、车辆、托盘和运输系统来形成完全联网的供应流,方便供应链管理者、托运人、货运代理和其他业内人士追踪和调运货流。与传统物流相比,供应链的管理人员更容易提早发现供应链潜在的瓶颈和故障,并及时提出对策或做出备份计划,以保持高效的运营,确保最终交付产品的可靠性和质量。

       由于供应链的每一个环节都连接互联网,所以对于防护疫情而言,供应链可以在发现患者时及时做出反应,找出相关接触人员,阻止疫情进一步传播;而对于企业而言,供应链将能更好地确保货物和产品以最有效的方式从生产设施流向终端客户,既提升了运输效率,也提高了用户体验。

[新闻搜索] [] [告诉好友] [打印本文] [关闭窗口] [返回顶部]
0条 [查看全部]  网友评论

视觉焦点