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华为智能汽车有哪些核心技术?

发布日期:2020-12-11 作者:网络


 近日,华为内部网站心声社区刊出华为经营管理团队(EMT)文件(华为EMT决议【2020】007号),正式将华为智能汽车解决方案BU(IAS BU)的业务管辖关系从ICT业务管理委员会调整到消费者业务管理委员会。同时,重组消费者BG IRB为智能终端与智能汽车部件IRB,将智能汽车部件业务的投资决策及组合管理由ICT IRB调整到智能终端与智能汽车部件IRB。

 

在文件中,任正非强调,华为不造整车,但聚焦ICT技术,帮助车企造好车,成为智能网联汽车的增量部件提供商。智能终端与智能汽车部件IRB和消费者业务管理委员会要坚持华为不造车的战略,且无权改变此战略。“以后谁再建言造车,干扰公司,可调离岗位,另外寻找岗位。”

 

一向以狼性著称的华为,正加注在汽车产业上的砝码。继2019年成立智能汽车BU之后,华为高管确认,华为正在将智能汽车BU与消费者业务在汽车端的布局整合,以进一步形成合力。

 

那么,华为智能汽车有哪些核心技术呢?

 

华为初期的智能汽车产品和服务主要包括五大智能系统智能驾驶(平台)、智能座舱(鸿蒙车机OS为核心)、智能电动、智能网联、智能车云(智能车控和智能云服务)

 

华为智能汽车架构

 

架构CCA + VehicleStack,就是软件可跨车型、跨车企升级和复用,硬件可拓展、更换。好处一是降成本、二是提高开发效率,三是可持续升级

 


五大智能系统

 

1.智能驾驶

 

包括芯片、算法、传感器、操作系统、开发环境等等。

 




华为发布的新一代MDC智能驾驶计算平台系列产品有:MDC 210、MDC 610。其中MDC 210主要面向L2+级别自动驾驶,MDC 610主要面对L3-L4级别自动驾驶,均能满足车规级要求。

 

2.智能座舱

 

华为自研芯片+自研系统+ 显示硬件,芯片是麒麟系列的车规级版本,系统就是鸿蒙OS,显示硬件包括AR HUD和超清液晶仪表盘。

 


3.智能电动

 

包括智能车控平台、整车控制OS和硬件。硬件包括BMS、电机电控、车载充电系统及模块。

 


华为X合一电驱动单元将电机、减速器、OBC、DCDC、PDU、MCU、BCU等都整合在一起,采用冷油散热技术,相当于车辆电气架构以此单元为核心,电池,电机,车内电器,充电,驱动等控制都依靠他。

 

4.智能网联

 

也就是车联网产品,包括V2X模组、TBOX、车载网关

 

车联网是物联网行业成熟度最高并且连接数量最多的领域,早在2009年,华为就开始对车载模块进行开发,并于2013年推出车载模块ME909T,正式进军车联网。

 

车联网能够让交通参与方的意图得到精准诠释,并据此做出准确判断。2018年6月,华为发布EI交通智能体使能聪明的道路,并首次在无锡城市级车联网项目正式应用;同年10月,华为发布移动数据中心MDC600使能自动驾驶,打造“聪明的车”和“智慧的路”。

 

作为未来智慧交通管理和自动驾驶的主流解决方案,车联网不仅要有“聪明的车”和“智慧的路”,更需要“车路协同”。车路协同不仅拥有优秀的交互能力,还能大大增强自动驾驶车辆的感知能力,对于自动驾驶汽车的安全性提高、成本降低等具有一定的促进作用,同时可以解决堵车、提升道路利用率。

 

布局车路协同网络,2018年6月,华为发布首款商用C-V2X解决方案RSU(路边单元),确保通信畅通、安全,并在无锡车联网城市级示范项目中启动规模商用。截至目前,该路边单元设备在无锡、德清、武汉、延崇等多个项目中的出货量近千台,出货规模快速持续增长,并已与信号机、路牌、气象传感、地图及上层应用等相关产业链伙伴开展广泛合作。

 

随着项目的推进和技术的迭代升级,发展车路协同对路边单元设备提出新要求。今年6月,华为推出新一代路边通信单元RSU6201。相较旧产品,该设备核心芯片完全自主研发,有效保证网络信息安全的前提下,具有更加强劲的联接性能

 


为推出的新一代路边通信单元RSU6201率先在无锡城市级车联网示范项目中试点部署,随后,在浙江、广东、上海、北京、郑州、武汉等国内外20多个项目中大量部署,广泛应用于城市、高速和封闭园区场景。

 

下一步,华为将率先在无锡的1000个交通路口部署覆盖RSU6201,为未来智慧交通与车联网、人工智能、视频监控、云计算等新一代信息技术的深度融合提供可能。根据中国发改委发布的《智能汽车创新发展战略规划》中提出:到2025年,中国能实现有条件智能驾驶汽车的规模化生产,LTE-V2X实现区域覆盖,5G-V2X在部分城市与高速公路覆盖。

 

5.智能车云

 

华为汽车领域的云服务,包括自动驾驶云、V2X云、车联云、电池管理云

 

其中车联云已经在PSA的DS7Crossback车型上应用。

 




华为云自动驾驶云服务Octopus包含自动驾驶数据、训练和仿真三大子服务,覆盖自动驾驶数据、模型、训练、仿真、标注等全生命周期业务,将有力提升企业的自动驾驶产品开发效率。

 

数据服务:处理车载硬件平台上输出的传感器数据,回放雷达、摄像头等不同格式的数据;支持PB级海量存储、交互式大数据查询和海量数据治理。

 

训练服务:管理和训练自动驾驶模型,不断在新的数据集和测试集上提升模型的准确度,持续提升自动驾驶安全系数。平台提供软硬件加速,能大幅缩短训练时间,提升训练效率。

 

仿真服务:在数据服务和训练服务的基础上,提供仿真、场景库管理、场景片段、评测系统等应用工具,确保自动驾驶模型合规、安全、可度量、质量达标,快速集成到ADAS版本中。

 

同时,自动驾驶行业的关键技术对自动驾驶汽车的量产,以及相关领域的研究起着关键作用。Octopus具备全托管、海量数据、软硬件加速、自动化标注、仿真场景、车云无缝对接六大优势,可助力车企从多角度突破自动驾驶业务发展的瓶颈,解决自动驾驶痛点。

 

华为汽车产业链

 

与华为合作的汽车产业链上的企业包括启明信息、千方科技、四维图新、中国汽研、宁德时代、富临精工、祥鑫科技、华阳集团、伯特利等等。

 

华为的优势,一是技术,包括芯片、操作系统、云、5G等等,这些都是传统汽车零部件供应商缺少的;二是IT思维,也就是用IT的方式做汽车的架构。这带来的是成本的下降和智能化的加速

 

既然架构跨车型、跨车企,那么就可能被大规模采用。

 

从最近的消息看,和华为汽车业务合作的厂商越来越多。这说明,华为的汽车业务和这些供应商,特别是国内的供应商,并没有很明显的竞争关系。简单的理解是,目前国内的供应商更多的是做传统的硬件,而华为提供的主要是传统硬件之外的智能化产品,这些产品代表的是未来的智能化发展方向,传统的零部件供应商可能提供其中的某个产品,但很少能提供”解决方案“。也就说是华为提供的更多的是智能化带来的产业链的增量

 

那么,和华为合作,对传统零部件供应商来说,就意味着,在正在进行且即将加速的汽车智能化市场中,可能带来不错的营收和盈利增长,毕竟是一个新的增量市场。而能够和华为合作,会更受主机厂的认可。

 

而对车企来说,和华为合作,最主要的好处当然是降低成本和缩短新车的开发周期。也就是华为说的:为车企造好车

 

华为为什么要“造车”?

 

华为为什么要从造手机转变到“造车”?

 

智能手机市场经历多年的普及与发展,早已进入存量市场。虽然这两年5G迎来规模商用,但似乎并未给智能手机市场带来想象中的巨大增量,反而在2019年全球手机市场呈现下滑趋势。

 

但是随着人们生活水平的提高,5G的发展逐渐早就了另一个增量市场:万物互联,除了个人、家庭和办公,出行场景成为其中的想象空间之一。

 




市场调研机构IHS Markit发布的《2020年中国智能网联市场发展趋势报告》显示,目前全球市场的搭载车联网功能的新车渗透率约为45%,预计至2025年可达到接近60%的市场规模。长期预测中国的智能网联汽车市场将不断增长,至2025年接近2000万辆,市场渗透率超过75%以上,高于全球市场的装配率水平。

 

实际上,电动化、智能化、网联化早已成为汽车产业的共识,只不过要实现过渡,不会那么容易。占据汽车销量大头的传统车企要变革,虽然拥有强大的汽车生产制造能力,但在智能化上能力和经验都不足。

 

甚至连网约车企业滴滴也将目光投向了这一市场。日前滴滴与比亚迪联合推出定制网约车,就声称可18个月进行迭代。

 

华为也正是瞄准了这个机会。

 

2019年5月,华为正式内部发文成立了智能汽车BU提供智能汽车的ICT部件和解决方案。实际上,在此之前,华为内部就对进军汽车产业布局已久。

 

早在2014年,苹果宣布正式推出车载系统CarPlay。而一向将苹果视为对手的华为,消费者业务团队也早已跃跃欲试,“苹果在做车,我们为什么不能?”

 

这其实就是后来华为对标苹果推出的HiCar解决方案。华为消费者业务CEO余承东表示,手机有百万级的应用,PC有万级,电视有千级,车只有百级。而通过华为HiCar,可以将手机中的百万级应用带到汽车中。

 

华为消费者云服务业务发展部部长张思建表示,消费者云服务部推出了面向车机的方案HMS for Car,也会像手机端一样有负一屏、流媒体等解决方案。“对于消费者业务来说,车和手机一样,是一个智能终端,是华为1+8+N战略中规划的内容。”他说。

 

实际上,手机厂商在车机端也野心勃勃。一向被外界认为在IoT上布局有些缓慢的OPPO,在日前的未来科技大会上,OPPO的车机互联功能悄然亮相,称可以通过车、机之间的资源协同、能力流转,实现无感车钥匙、远程车控、智慧投屏等功能。

 

无论是传统车企,还是造车新势力,抑或是互联网企业,手机厂商,都无法放弃智能汽车这个超级终端所潜藏的市场空间。

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