业界一致认为，“电动化、互联化、共享出行和自动驾驶“是未来出行的四大趋势。随着人工智能、大数据在自动驾驶场景中不断得到应用，出行市场也出现了许多新的商业模式，自动驾驶汽车也越来越接近实用化、商业化的趋势。自动驾驶最重要的特质是安全性、灵活应变性，除了给汽车配备一定数量的激光雷达、传感器、摄像头之外，驱动汽车做出决策、执行自动驾驶任务的智能芯片却是最为关键的元件。
英飞凌加入智能驾驶队列
早在今年1月份，英飞凌已经对外宣布加入百度的Apollo项目，以促进无人驾驶的迅速发展。据悉，英飞凌与百度的合作将集中于微控制器、传感器芯片、信息安全产品与自动驾驶汽车应用。众所周知的一个事实是，百度在今年上个月已经公布其L4级别的无人车已经量产，这一举有拔开云雾让置身其中的自动驾驶入局者重见天日的历史意义。
随着5G技术的不断推进，下一个万物互联时代即将来临。在未来的智能城市中，5G可为驾驶者提供交通堵塞和交通事故警告以及查找免费停车位的快捷信息。车辆间以及车辆与基础设施间可相互通信——车辆通过快速、可靠的数据传输，如同驾驶员一样进行高度自动化的驾驶操作。
在首届中国国际进口博览会上，英飞凌设有智能汽车展台。“我们四大事业部之一的汽车电子事业部致力于推动无人驾驶和半自动驾驶汽车技术的发展。为实现基于雷达的先进辅助驾驶系统，我们提供的端到端解决方案能够捕获和处理来自车辆周边复杂的关键安全数据，另外，在未来的互联汽车中，英飞凌的安全单片机能更有效地保护敏感数据。”这是英飞凌大中华区总裁苏华回答关于英飞凌在“智能+”的场景应用问题时提出的计划，将半导体元件与应用场景结合是英飞凌产品战略的一部分。
英飞凌的半导体元器件，主要涉足三大版块，一是汽车电子，二是功率半导体，三是安全芯片。
从表中看到，在汽车电子领域，英飞凌市场份额稳居全球第二，而在功率半导体领域，因为所有电器都需要电源管理系统，这里面几乎都有英飞凌的产品。目前英飞凌约有近50%的营业收入来自功率半导体，这一市场，英飞凌做到了连续14年销量全球第一。而一些银行卡、电子护照所用到的，则是安全芯片。随着物联网应用范围越来越广，安全芯片领域的潜力非常大。那么，在自动驾驶这个新兴行业，英飞凌能一直保持在汽车行业老大的地位呢？我想还是把答案交给时间吧，毕竟从2016年起汽车产业已经开始进入电动化、智能化、网联化推动的汽车电子化阶段，汽车半导体增量显著、需求扩张的周期会持续较长一段时间。
在汽车智能化方面，无论是感知层面的摄像头、激光雷达，算法层面的控制器还是执行机构的ECU、MCU等都需要用到数量更多性能更好的芯片。从L2级别的智能驾驶开始，汽车半导体的单车价值将大幅增加。从英飞凌的数据来看，智能化零部件作为纯新增量，在L2级别合计能带来150美元/车的新增成本，不涉及执行机构、感知和算法分别占87%和13%。L3级别则骤增至58美元，执行机构开始出现，与感知、算法分别占5%、76%、19%。到了L4/L5级别，智能化需求所带来的汽车半导体需求将进一步攀升至860美元，其中感知、算法、执行分别占72%、22%、6%.
智能化对半导体的需求将来自于三大领域，核心是单车智能化对IC的要求。传统汽车领域的半导体大玩家是恩智浦、飞思卡尔、英飞凌、意法半导体等，消费领域则是高通、英特尔等。但从2015年开始，行业内的并购不断发生，英特尔对Mobieye与Altera，安森美收购仙童再到最新的赛灵思收购深鉴科技，尽管高通收购恩智浦计划失败已尘埃落定，这一切依然足以表明半导体芯片巨头进一步加码其在智能汽车领域的布局。
英特尔在自动驾驶领域的野心
下面，我们再简单了解一下CPU巨头英特尔在自动驾驶领域的布局。
去年11月，一辆接入多个爱立信基站的“英特尔GO智能驾驶5G车载通信平台”提供连接支持，并通过DOCOMO的5G网络实现联网技术的自动驾驶汽车，已经行驶在日本东京的城市道路上，并在行驶中实现了实时的5G连接。英特尔把自动驾驶汽车的眼睛与实际驱动汽车的智能大脑整合在一起，该辆车将在2020年东京奥运会正式投入使用。
其实，英特尔在无人驾驶布局由来已久。2015年12月斥资167亿美元收购了Altera公司，这是英特尔有史以来金额最大的一次收购，意味着英特尔要考虑CPU之外的新技术应用。在PC市场不断萎缩且移动市场迟迟难以打开的背景下，英特尔希望实现CPU和FPGA硬件规格深层次结合，布局物联网市场，而自动驾驶领域很很有可能成为物联网市场的下一个蓝海。
2016年11月30日，据国外媒体报道，英特尔正在组建一个专门的事业部来从事自动驾驶解决方案的研发，它的名字就叫做Automated Driving Group（自动驾驶事业部，简称ADG）。
2017年3月，英特尔收购来自以色列的自动驾驶视觉系统公司Mobileye， 计划以“算法+芯片"整合成AI制胜关键。时下，英特尔正在全面进军人工智能领域，其人工智能事业部副总裁兼人工智能架构总经理Gadi Singer今年曾透露英特尔将聚焦硬件、软件和生态系统，对AI展开全方位布局。
北京时间8月1日凌晨，英特尔正式发布2018年第二季度财报。报告显示，英特尔Q2营收为169.62亿美元，同比增长15%；净利润50.06亿美元，同比增长78%。
目前，数据中心成为英特尔最受重视也是增速最快的业务。对于数据中心集团的表现，英特尔在财报中表示：DCG（数据中心集团）对云和通信服务商的强劲需求进行了投资，以满足对数据的爆炸性需求，以及提高人工智能等数据密集型工作性能的需求。
数据是自动驾驶系统必不可少的资源。但是成本高昂是自动驾驶汽车制造商最困扰的问题，主要原因来源于传感器的价格，但是激光，雷达，成像和声呐传感器，再加上加强版GPS接收器，和用来计算所有数据的强大内置超级电脑，这些加起来的价格，往往能是车本身标价的好几倍了。
说到这里，今年五月，英特尔签署了一项合同：使Mobileye成为欧洲汽车制造商的800万辆自动驾驶技术供应商。Mobileye的CEO Amnon Shashua承诺：所有的传感器加上计算能力加起来，控制在8000到12000美元之间就足够了（约合5万人民币到8万人民币）。目前Mobileye的自动驾驶车，依靠的是廉价摄像头，每只摄像头成本在10美元到20美元（约合66到132元人民币）之间。不过，最终的成品车还是会搭载LiDAR和雷达传感器，以及英特尔提供的超级电脑。
鉴于被英特尔收购的Mobileye提供的传感器系统相对廉价，而且该公司已经与全球主要汽车公司建立合作，随后英特尔必然会逐步推进适用于自动驾驶的处理芯片。那么，英特尔将来能否成为自动驾驶汽车市场上的赢家之一？姑且把答案留给时间吧。
