马鹤年 霍尼韦尔国际业务总裁兼首席执行官
人工智能火爆全网，打开手机，满屏都是AI（人工智能）相关的大新闻。短短数年间，人们就逐渐习惯了借助AI帮助我们完成简单的日常任务，从寻找餐厅推荐到自拍编辑等。
然而，这些能力也只是AI技术的冰山一角，仅仅触及了这项颠覆性技术的表面。如果深入挖掘，AI有望转变全球经济格局，重塑整个行业的运营模式并重新定义这些领域的工作性质。
如果说过去几年是AI逐渐渗透到日常生活的时期，那么2025年将是AI应用于工业领域的元年，我们也将见证工业自主化进程的飞速推进。
与三大趋势紧密相关的AI机遇
理解我们目前所处的“工业自动化”阶段与我们即将迈向的“工业自主化”阶段之间的区别，对于把握这一机遇至关重要。工业自动化主要涉及让机器依据预设指令运行；而工业自主化则指用AI赋能系统，使其能在动态工况下自适应并进行决策。
对于大多数行业而言，实现完全自主化可能是一个循序渐进的过程，但不少行业正在加快AI投资以加快实现这一目标。AI在几乎所有业务领域都展现出巨大的变革潜力，促使诸多企业纷纷加大投入，来实现新的工作方式、推动新的商业模式，并开辟新的增长路径。
我们从自动化、未来航空及能源转型这三大趋势的视角来观察全球工业的发展态势。在这三大趋势中，都已经形成了运用高度互联技术的庞大客户基础以及海量的数据，那么只要有了适当的工具，就能成为AI蓬勃发展的“沃土”。
AI通过动态控制日益复杂且多样化的能源结构，并实时识别工业运营中的低效环节，推动我们进一步提升能源安全。在航空领域，AI是实现互联飞机以及未来自主飞行的关键驱动力，而自主飞行是快速发展的先进空中交通行业的核心技术。在复杂的自动化工厂中，AI还辅助操作员工作，并赋能预防性维护系统来提高安全性和运行稳定性。
这些成果对于填补熟练工供需缺口，促进工业增长变得越来越重要。目前，熟练工陆续退休，却后继者短缺；同时经济体快速扩张，而工业人才储备却未能跟上，这一问题变得日益严峻。AI赋能的自主工业运营可直接解决技能短缺问题。这并非取代工人，而是提供AI赋能的工具来培训和提升他们的技能，帮助经验不足的工人像资深专家一样工作，从而缓解制约增长的瓶颈之一。
AI有望改变工业岗位的性质，赋予其更多的战略意义，同时借助触手可及的新兴技术，让未来劳动力更快地胜任更具挑战性与成就感的岗位。至关重要的是要为工人们提供工具及学习机会，让他们在实际工作中运用AI技术，积极发掘其潜力以避免落伍。
“技术三重奏”
另一个驱动因素是，截至今天，过去十年间呈指数级增长的海量工业数据大多还被锁定在本地机器回路中。简而言之，能让数据摆脱数据孤岛、聚合并在一个地方进行分析的技术尚未问世。工业数据集往往规模庞大，既缺乏传输数据的连接性、保存数据的大容量存储空间，也没有足够强大的数据处理能力将其转化为操作。
所谓的“技术三重奏”是指5G、云计算与AI的融合，正在将自主化从理论变为工业现实。通过整合这些要素，工业企业如今终于能够充分利用其运营数据，以保持每天的高水准生产。工业企业成功的关键在于,能否将OT（运营技术），即典型工业运营中由实体传感器、系统和控制器构成的复杂结构与IT（信息技术）基础设施大规模连接。而要实现OT与IT的互联互通，他们还要在网络安全方面进行适当投资，确保整个OT和IT基础设施能够抵御日益复杂的安全威胁。
如今，全球范围内的工业企业蓄势待发，正加速迈向自主化。2025年，我们将见证在工业AI技术的大胆投资，这些投资将极大地提高生产力、提升效率，并推动亟需的增长。
