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六步实现智造 台达行,你也行!

发布日期:2019-12-16 作者:网络
       在未来工业的版图中,无疑是得“智造”者得天下。但对于当下的制造企业而言,问题不是要不要,而是要如何将“智造”推进实施。何处是机遇,何处又是雷区?转型路上风险重重,让企业不得不慎之又慎。
 
       危机就是转机,这是台达中国区智能制造暨技术发展副总经理王治平的观点。
 
台达中国区智能制造暨技术发展副总经理 王治平
 
       在实际经历台达产线智能化的转型过程后,他认为,制造业者正好可趁此变局启动智能化转型,拉开自身企业与对手的距离,为之后的市场竞争蓄积能量。
 

 
       作为全球自动化设备企业,台达以自身制造工厂作为试点,以台达产品方案为助力,推动“智造”布局,也为台达的众多制造业客户演示了一个成功的转型示范!
 
       智造威力初现 新产线产能提升70%

       为使产品上市后能真正满足产线需求,台达的自动化产品在上市前,都会先在自己厂内上线使用,以足够的时间验证其效能与稳定后,才会上市提供客户使用。
 
       在智能制造的转型上,台达的做法也是如此。自2015 年开始,台达选定华东与华南两处生产基地,导入智能制造系统。如今,成效已然浮现,新的智能产线产能提升了70%、直接人力人均产值提升3~5 倍,同一产能的生产面积则减少35%。
 
       这些提升效能、降低成本的数据,足以印证智能制造系统能够为企业带来巨大的收益。
 

       与此同时,对制造现场人员而言,也是自我提升的契机。在智能制造系统导入期间,现场工作人员见证了产线的升级改造过程,目睹了同一厂区内并陈的新旧产线的效率差异。感受到未来智能化的大势所趋,也藉此学习调整工作方向。
 
 
       自创理论,六步实现“智造”

       就目前的成效来看,台达导入智能制造系统相当顺利,而王治平认为成功关键在于台达在系统建置的前、中、后时期,都严格要求按照当初设定的六大步骤进行。
 
       六大步骤包括合理化、标准化、模块化、虚实整合、自动化与智能化。
 
 
       第一步实施的合理化,是指管理者必须先审视内部的流程、动线是否是最优化,这不仅可以消除因错误以及非必要程序所产生的浪费,也能让流程更加精准。
 
       合理化的下一步是标准化。当流程动线都合理后,就应该将其固定为标准,并大量应用自动化机台,让所有的程序都做到标准一致。在标准化之下,所有的产能、良率就都可如预期浮现。
 
       标准化的下一步是将之模块化,把所有的标准动作复制到其他产线,让上述投入的资源产生最大效益。
 
       第四个步骤则是虚实整合(CPS)。智能制造的概念是通过OT与 IT 系统的整合,让两大系统中的信息可以无缝流动,藉此产生更多价值。以台达自己的电子制造产线为例,现场的数据极为多元。人与机器、机器与机器之间都会产生数据,再加上各种原材料规格、夹治具动作、设备参数等,数据量庞大纷杂。当然,如果能妥善处理善加利用,就可创造出惊人的效益。
 

       然而过去的 OT 与 IT 系统分属两大领域,在专业与系统架构各异的状态下,彼此难以互通,对此台达在导入前,就先行盘点两大系统的规格差异与对接需求,并在内部成立信息标准委员会,负责串接两大系统,经过长时间的磨合,现在台达华东与华南两大智能制造产线已完成虚实整合。而将虚实两端紧密串连后,产线就可自动化运作,自行产出预期产能。这也就是第五个步骤。
 

       至于最终的智能化愿景,王治平认为必须满足三大指标。首先是弹性化产线,在少量多样的制造模式中,产线可以瞬间换线生产。其次是自我侦测与调整,当制程某一环节发生错误,此一环节的设备会立即侦测掌握,并将信息传输给产线其他环节的设备,快速调整因应,维持既有的良率与产能。最后则是设备完全模块化,可因应订单需求,在最短时间内快速拆换重组进行生产,让产线效能最大化。
 
       罗马不是一天建成,智造转型更要精进
 
       透过这六大步骤,台达落实了智能制造愿景,然而王治平指出,智能制造永远是动态进行,不会有完成之日,在未来运作中,必须持续反复检视每一步骤所设置的KPI,才能让产线效能不断精进。
 
       对于制造业者的智能转型,王治平建议制造企业可以参考台达的做法,作为智能化转型的策略制定依据。他也提醒,对多数厂商来说,智能化系统的建置专业性较强,必要时可以考虑从外寻找资源。台达除了有本身的导入经验外,在自动化领域也已深耕多年,可深切掌握不同制造业的特性。如果制造业客户需要台达的协助,台达会为客户先行评估其需求,打造出最合适的架构,缩短系统上线时间。
 
       对于未来发展,台达除了持续强化工厂的智能化产线效能外,也会积极协助各制造业者数字转型,为即将到来“智能制造”时代做好准备。
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