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皮尔磁:在智能制造的风口上顺势而为

发布日期:2019-11-07 浏览次数:23362 来源:皮尔磁作者:网络

    互联网时代,变化之快,前所未有。信息呈指数级地展现在你我面前,新事物新思维不断涌现,没有什么是一成不变的。置身于时代洪流,唯有以最快的速度拥抱变化,才有可能成为时代的弄潮儿。因为打败你的,也许不是你的对手......而是随时代崛起的新事物。

    互联网时代的工业新思维




    
数字孪生技术

    通过在虚拟世界中模拟产品、工艺和资源的相互作用,预测真实世界。将预测结果与实际值进行比较,支持产品的持续改进,从而实现价值链的闭环反馈和持续优化。

    工业互联网技术

    体现在现场数据采集与交互、边缘计算与机器学习、云平台处理与大数据分析。


    设备运转过程中,通过边缘计算系统、云平台进行分析处理,返回结果到工业设备,形成信息闭环;分析处理的结果可作用于工业设备,在自动化的基础上进行智能化升级。


    
先进机器人应用技术

    ROS是开源的机器人研发系统,很大的优势就在于基于标准化接口和计算构件通讯结构的硬件和软件的交互性。


    
机械安全与信息安全

    在过渡到工业4.0时,安全问题很容易就成为瓶颈。因为,虽然工业4.0有着很大的经济潜力,但是创新决不能以安全为代价。如果因为错误的方法和技术,系统的安全性无法得到验证,那么工业4.0的愿景将无法转化为现实。


    
智能工厂建设热潮涌动

    经济下行,智能制造将是全球工业苏醒的至关重要的点之一,在5G、人工智能、物联网、大数据等技术的发展下,未来制造将进一步改变产品配置、生产计划和实时决策,从而优化企业的盈利能力。根据工业和信息化部公示的数据显示,近几年越来越多的智能制造试点示范项目被立项,一批制造企业正在基于自身需求推动智能工厂的改造与建设。



    智能工厂的六个显著特征:


    1.设备互联(M2M)


    通过与设备控制系统集成以及外接传感器等方式,由SCADA(数据采集与监控系统)采集设备的状态、生产完工信息、质量信息等,并通过应用RFID(无线射频技术)、条码(一维码、二维码)等技术,实现生产过程的可追溯。


    2.广泛应用工业软件


    应用MES(制造执行系统)、APS(先进生产排程)、能源管理、质量管理等工业软件,实现生产现场的可视化和透明化。


    3.充分结合精益生产理念


    充分体现工业工程和精益生产理念,能够实现按订单驱动、拉动式生产,尽量降低在制品库存,减少浪费。


    4.实现柔性自动化


    结合企业产品和生产的特点,持续提高生产控制和工厂物流的自动化程度。


    5.注重环境友好,实现绿色制造


    能够及时采集设备和产线的能源消耗,实现能源高效利用。


    6.可以实现实时洞察


    从生产排产指令的下达到完工信息的反馈,实现闭环。通过建立生产指挥系统,实时洞察工厂的生产、质量、能源和设备状态,避免非计划性停机。


    智能制造解决方案的应用Smart Factory



    皮尔磁在智能制造方面,始终走在行业前端,我们的制造解决方案的应用(
Smart Factory)一经推出,便赢得了用户的“心”,它的主要特点有:

 

网络化及模块化设计

-使用工业树莓派Revolution Pi,实现设备运行数据采集、云订单信息交互、生产状态反馈;

-应用PSS4000分散式模块化控制,实现高度灵活的个性化和数字化生产。

基于生产效率、安全运维的数据采集和分析

-使用PMD电子监控继电器,进行能源数据采集和管理。

-使用安全诊断系统SDD,实现安全传感装置的安全运维。

应用基于ROSPilz服务机器人

-基于开放的机器人操作系统,实现定制的路径规划、视觉引导。

简易高效的工业软件

使用PSS工业软件,完成硬件配置、软件编程。

机械安全设计

基于IEC 61508ISO 11161ISO 13849-1等安全标准,配置多类型安全元器件,实现必要的机械安全。

信息安全

Safety Bridge 的应用,为控制层与企业层之间的连接、控制层各区域之间的连接提供安全控制。

模块化设计、柔性化设计

-不同模块化设备之间通过热插拔的方式实现联机,可根据客户的工艺需求,定制更换模块化工位。

-仓储物流自感知与分析,实现物流自主控制;机器人物料选取过程基于机器自主学习。

互联技术

RFID(无线射频技术)的应用,实现生产数据在不同工位设备之间的实时共享。

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