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数据中心“绿时代”开启,绿巨人施耐德电气的“高效”之道

发布日期:2019-03-06 作者:网络
        居高不下的耗电量、温室气体的排放、大量的水资源消耗、设备报废后的环境污染……数据中心数量与规模的快速增长已经为资源与环境带来了巨大挑战。为了保障资源环境的可持续发展,构建与发展绿色数据中心的重要性及迫切性在全球范围内逐渐凸显。
 
        近日,工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局三部门联合发布《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》(以下简称《意见》)明确指出,坚持新发展理念,按照高质量发展要求,以提升数据中心绿色发展水平为目标,大力推动绿色数据中心创建、运维和改造,引导数据中心走高效、清洁、集约、循环的绿色发展道路,实现数据中心持续健康发展。
 
        作为数据中心基础设施领域建设和管理的全球领导者,施耐德电气基于其丰富的产品与创新技术,秉承并践行绿色高效数据中心这一发展理念,无论是新建数据中心还是老旧数据中心的改造,施耐德电气都积累了大量的实践经验。
 
        新建绿色数据中心:以锂电池作为突破口 

        《意见》要求加强对新建数据中心在IT设备、机架布局、制冷和散热系统、供配电系统以及清洁能源利用系统等方面的绿色化设计指导。对于数据中心来说,以UPS设备为核心的整个供电系统,是支撑整个数据中心平稳运行的最核心部分。而蓄电池又是整个供电系统中最重要的组成之一。凭借多年在数据中心供配电系统领域的耕耘,以及对整个市场的敏锐观察,施耐德电气早在多年前就大胆预测,未来,锂电池将逐渐取代传统的铅酸蓄电池成为数据中心UPS首选的备用电池。能够弹性适配业务需求、按需部署、无扩容风险的锂电池UPS供电解决方案势在必行。
 
        相比于普通铅酸蓄电池,锂电池具有重量轻、储能高、自放电低,并且生命周期长等众多优点。一方面,对于数据中心行业来说,能否最大限度地利用现有空间,最大限度减少运营费用,特别是UPS电源冷却能耗,电池维修和电池更换服务费用尤为重要。而锂电池因为其优良的性能成为解决这些问题的关键,如锂电池多次充放电的特性会产生经济效益,比如峰谷电价的削峰填谷。另一方面,锂电池不含铅、镍、铬等重金属,成为绿色环保的首选。根据Uptime在2017年所做的全球数据中心调研显示,目前已有10%的数据中心已经采用锂电池作为后备能源。

        未来随着新能源以及储能成本的降低,通过锂电池储能来降低成本和实现数据中心的可持续性发展目标成为可能。
 
        2016年,施耐德电气宣布在数据中心锂电池应用中,已经布局了如Galaxy7000、GalaxyVM、GalaxyVX、SymmetraMW等四个中大功率UPS产品系列,并且自2017年后上市的所有UPS新品均已全面兼容锂电池方案。
 
        老旧数据中心:以升级改造为主

        《意见》明确指出,要有序推动数据中心开展节能与绿色化改造工程,特别是能源资源利用效率较低的在用老旧数据中心。力争通过改造使既有大型、超大型数据中心电能使用效率值不高于1.8。
 
        在数据中心的后期运营,能耗是最大成本,占比超过50%。加快老旧数据中心的改造升级,将有利于我国数据中心PUE降低,有效改善整个数据中心行业能耗水平。此外,伴随大数据、物联网、5G、人工智能的发展所产生的IT负载的巨量增长,也导致目前已建成的半数以上机房出现空间不足、供电不够、制冷缺乏等问题,也需要通过改造消除影响,以适应新的IT变化。
 
        施耐德电气在数据中心基础设施领域具有近40年的专业技术储备,可以为客户提供一站式多种方案组合的升级改造服务,从而帮助用户的数据中心实现业务转型、适应新的政策,提高效率和竞争力。
 
        目前施耐电气将老旧机房的升级改造要求视为一个巨大的潜力市场,并已经推出多项针对不同行业数据中心升级改造的服务内容。
 
        EcoStruxure三层架构:让AI发挥更大作用

        随着大数据、人工智能等众多前沿技术的广泛使用,数据中心环境变得日益复杂化和多样化,再加上预算及员工的削减,数据中心正寻求优化的全生命周期的运营管理,以达到节能增效的目的。
 
        施耐德电气面向数据中心领域推出的EcoStruxure架构与平台,融合了先进的物联网、移动、传感、云、分析和网络安全领域技术,可以为数据中心客户提供从互联互通的产品层、边缘控制层,到应用、分析与服务层三个层级的互联且高效的解决方案,助力客户最终实现卓越运营及绿色可持续发展。
 
        基于互联互通的产品和边缘控制层,施耐德电气可以将数据中心乃至整个楼宇的各类运行数据进行收集和透明化管理。在应用、分析和服务层,施耐德电气通过基于云端的数字平台,汇集繁多数据中心的设备和设施数据。然后使用机器学习对数据进行匿名化和汇总处理,并进行大规模分析,从而能够真正发掘数据、分析数据、形成洞察。通过人工智能在数据中心运营中扮演更加重要的角色,从而使数据中心能够提高设施的可靠性和效率,这对实现绿色数据中心建设具有非常重要的推进作用。
 
        施耐德电气认为,《意见》指出,将会进一步加强并促进数据中心绿色发展的落实,我们需要从规划设计阶段就要将绿色可持续发展的目标融入进去,并在数据中心全生命周期中通过不断创新的产品和技术提高能源效率,这需要产业链上下游的共同努力!
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