7月18日，中国芯片初创公司深鉴科技对外正式宣布被FPGA巨头赛灵思收购。同时表示，今后，深鉴的重点将是自动驾驶和ADAS领域，打造芯片级高级辅助驾驶系统解决方案。消息一传出，类似“赛灵思收购深鉴科技……”的新闻几乎占据了业界各大主流媒体的头版头条，在这收购与被收购的逻辑背后，证实了FPGA在中国汽车自动驾驶领域的巨大潜力，也传达了全球最大FPGA厂商——赛灵思将会帮助机器学习及AI在ADAS和自动驾驶领域更快的实现方案落地及产品转化的信心。
在7月23日的赛灵思技术在汽车领域的应用深圳媒体说明会上，赛灵思大中华区销售副总裁Maria Tang、赛灵思汽车产品营销经理Angela Suen ,以及赛灵思机器学习高级产品经理Andy Luo等分别就赛灵思汽车业务在中国市场发展和未来规划、赛灵思技术在汽车领域应用概况，以及赛灵思在ADAS和自动驾驶方面的嵌入式视觉解决方案和案例作了主题演讲。
“未来，基于FPGA的异构计算是大势所趋”
在今年的4月20日，赛灵思宣布中国与中国台湾成立大中华区。赛灵思大中华区的市场开拓，意味着大中华区市场能够与欧美市场站在同一个级别市场竞争，从中可以看到赛灵思在中国市场的聚焦，在中国汽车领域的聚焦。
赛灵思成立于1984年，在去年财年，销售额达到23.5亿美元，目前产品占据着全球60%+市场份额。随着未来人工智能、大数据等市场的不断突破，赛灵思的市场份额还将进一步扩大。
“赛灵思未来的使命是，打造灵活应变的智能世界。但是。我们的AI与传统的有一点不一样，我们更多的是聚焦Adaptable Intelligent。”在会议上，Maria Tang强调了赛灵思的企业使命。
目前，赛灵思在全球拥有4300多项专利，拥有全球首个无晶圆厂半导体公司、全球首个FPGA、首款FPGA集成处理器、首款硬件/软件接客编程的SoC、首款RFSoC……创新和行业第一的传统，是赛灵思一直传承至今的价值。
赛灵思的下一步：ACAP（自适应加速平台）
在今年3月推出新一代技术——ACAP（自适应加速平台），ACAP是以新一代的FPGA架构位核心，基于ARM架构，结合分布式存储器与硬件可编程的DSP模块、一个多核 SoC以及一个或多个软件可编程且同时又具备硬件灵活应变性的计算引擎，并全部通过片上网络（NoC）实现互连。简单地来讲，ACAP是基于赛灵思的传统优势FPGA芯片，又通过架构、制程等一揽子升级打造的计算引擎，目标是达到在针对性领域远超传统GPU、CPU的计算性能，在AI芯片漫天飞的现在，这是赛灵思的重拳反击，虽然这一拳真正打出来还要等到2019年。
“ACAP是赛灵思全新类别的产品，并不是赛灵思产品的升级，是GPU/CPU/FPGA之外的产品，也将超越传统CPU和GPU性能，在边缘计算等领域将发挥重要作用。”
Maria Tang认为，我们经历了从过去PC时代到现在移动时代的过渡，未来将过渡到智能时代，包括在大数据、车联网、工业自动化、云计算等的驱动下，基于FPGA产品的异构计算将是大势所趋。
赛灵思在汽车领域市场份额保持稳定增长
与此同时，赛灵思也是汽车创新的引领者，在汽车领域一直保持稳定的市场增长。从2014年的14个品牌、29种车型到2016年23个品牌、85种车型再到今年29个品牌、111种车型，赛灵思在ADAS领域超过60%的年复合增长率，累计发货芯片达到4000多万片，拥有BOSCH、Veoneer、GENTEX、LG等知名的一级供应商，以及众多的OEM厂商。随着汽车转型换代，赛灵思在汽车领域扮演的角色会越来越重要。
在7月14日的百度AI开发者大会，百度公开表示，在汽车领域，赛灵思是百度的金牌合作伙伴。“从IP开始，到项目落地，再到设计行动，我们会持续跟进，与客户长期合作，跟着客户长期成长。” Maria Tang表示。
“这5年，汽车领域是FPGA的重要节点”
赛灵思拥有显著的高性能计算、高度灵活应变的可编程芯片，确立了FPGA与SoC的发明者和领导者地位。
FPGA的性能优点：低时延，高流通量
据赛灵思介绍，FPGA（全称：可编程门阵列），是一种半制定电路，能处理极为复杂的计算任务，其中的“可编程”指的是允许用户创建自定义应用，并能够随设计的演进发展进行重新编程。此外，可编程SoC系列集成了功能强大的ARM处理器，能够在单芯片上实现软件、硬件和I/O全部可以编程。在具体的应用领域，除了提供完整的汽车解决方案，赛灵思也成功推动航空航天与国防、ASIC原型设计、音频、汽车、广播和AV、消费类电子产品、数据中心、医疗、有线与无线通信等众多行业的创新发展。
Angela Suen特别提及，在汽车、医疗、航空航天等领域，这些行业对产品质量和安全可靠性都有严格的要求，赛灵思可以将其在满足这些领域的安全性能要求的技术产品套用到其他的行业应用当中，所以在安全性可靠性这一方面，赛灵思在很多行业已经取得了稳固的地位。
在ADAS和AD领域，日益复杂的系统促进了赛灵思解决方案的普及。据介绍，在汽车前置摄像头单元，赛灵思的产品已经占据38%的市场份额，未来还会持续增长。在激光雷达方面，赛灵思同时居于新兴激光雷达传感器的前沿，预计其市场份额达90%以上。在4D成像雷达方面，因为激光雷达成本偏高，而无人驾驶需要对对周边的驾驶环境非常了解方可确保安全， 同时4D雷达需要大量使用同步处理流水线，所以4D成像雷达的复杂性正是赛灵思FPGA架构可实现的。
OEM厂商普遍希望实现自主开发的差异化产品，以及FPGA产品本身的可扩展性，使得无人驾驶技术选择赛灵思是一种必然。
此外，赛灵思的提供的完整汽车解决方案能有效实现小投入，高回报。
※ 动态交互功能（DFX），使用同一器件实现互斥功能，同一硬件可以以不同方式实现，从而更小的器件数量可降低系统成本、缩小系统尺寸。
※ OTA芯片，是赛灵思首个可以无限更新可支持软硬件的升级，可增加新特性或对任务关键型功能进行更新。
※ 加强散热耗散，缩小器件尺寸，减小器件数量，置换出高功耗任务，从而优化单位功耗性能。
今年6月底，戴姆勒公司（Daimler AG）宣布与赛灵思合作，将采用赛灵思汽车应用领域的人工智能 (AI) 处理技术共同开发车载系统。此项可扩展的解决方案由融片上系统（SoC）器件和 AI 加速软件为一体的赛灵思汽车平台提供支持，将为当今汽车应用领域中的嵌入式 AI 带来诸如高性能、低时延以及业界最佳的功率效率等众多优异特性。
“赛灵思技术帮助我们为汽车系统提供低时延且功率高效的解决方案，确保相关系统在高温工作环境下正常运行。我们对赛灵思的发展历程印象深刻，因此我们选择赛灵思这一值得信赖的合作伙伴一同开发未来产品。”
——戴姆勒股份有限公司用户交互与软件部门总监Georges Masssing
Angela Suen表示，下一步，针对ACAP产品，赛灵思将会循序渐进地提出产品路径图。
ACAP的灵活应变能力可以在工作过程中进行动态调节，实现针对工作负载的加速，比CPU快10-100倍，比GPU的用例更加丰富，包括视频转码、数据库、数据压缩、搜索、AI推断、基因组学、机器视觉、计算存储以及网络加速等。同时支持最高800万像素摄像头的以及3级的自动驾驶水平，能够胜任城市于高速路路况。
与专用ASIC类AI芯片相比，可定制、可实时调整的ACAP可以根据数据中心业务的实时负载进行重新配置，在整体成本TCO方面更具优势。在日新月异的技术市场，新网络、新技术层出不穷，如果用ASIC需要针对新网络重新设计打造芯片，用ACAP可以立刻部署新网。
在自动驾驶领域，赛灵思FPGA的产品有着无可替代的性能优势。在满足低时延、低成本、低功耗之外，保证汽车自动驾驶安全方面，FPGA架构的可编译加密技术，更能有效防止黑客入侵保证驾驶安全。
“只要创新在，FPGA将永远存在”
针对ADAS的嵌入式视觉要求，满足低时延、低功耗、低成本等要求，赛灵思推出面向ADAS/AD的嵌入式解决方案。针对赛灵思收购深鉴科技，Andy Luo认为，深鉴的核心技术之一神经网络压缩算法，能够在保证基本不损失算法精度的前提下，将网络模型的计算量和规模压缩数倍至数十倍。深鉴成为赛灵思大家庭当中，在自动驾驶赛道上，二者将更好地发挥技术优势紧跟AI发展步伐的高度灵活性和快速上市进程。
对于智能化车载计算平台和产品而言，需要对多源传感器输入的大量传感数据进行实时处理，在更高级别的自动驾驶应用中更需要在感知的基础上进一步实现决策和控制，无论计算复杂度还是性能需求都远高于传统计算平台，而功耗又需要控制在较低的范围内。因此，深鉴转身加入赛灵思，也不失为一个正确的选择。
与此同时，深鉴科技基于FPGA的车载深度学习处理器平台DPhiAuto，是面向高级辅助驾驶和自动驾驶的嵌入式AI计算平台， 可为高级辅助驾驶系统提供车辆检测、行人检测、车道线检测、语义分割、交通标志识别、可行驶区域检测等深度学习算法功能，是一套针对计算机视觉环境感知的软硬件协同产品。
基于深度学习、计算机视觉、传感器深度融合，构建真实的嵌入式视觉系统，赛灵思SDSoC平台实现将人脸识别检测、联合检测、交通SDD、行人SDD四个检测功能同时集成到一个芯片上运行，实现芯片可定制化设计。
目前，赛灵思大中华区ADAS/AD解决方案合作伙伴已有百度、海康威视等知名企业，以及MINIEYE、魔智、自行科技、UISEE、镭神智能等初创企业。关于赛灵思在大中华区ADAS/AD应用路线图，赛灵思一给出相应的时间图，产品的落地转化，也只是时间的问题。
在自动驾驶领域，有传统汽车企业的步步为营，也有互联网企业的长驱直入，直接进入L4/L5级别。赛灵思认为，互联网汽车的优势在于AI方面，拥有丰富的大数据资源，但是最终二者会走向融合，它们会经历彼此交错成长的阶段。
随着自动驾驶的不断发展，FPGA在汽车中的应用也将越来越广泛，包括将成为自动驾驶汽车中心逻辑的人工智能系统，以及新型传感技术和车载CPU系统。与此同时，设计方法以及FPGA等技术的灵活性为汽车原始设备制造商提供了更多的选择，并随着汽车需求的成熟而适应不断变化的用户需求。
“FPGA在汽车领域永远具有优势，只要创新在，FPGA也将永远存在。” 赛灵思机器学习高级产品经理Andy Luo认为，未来，FPGA的角色将会越来越重要。
