工商业储能市场的六个不确定因素

无法确认持续性的分时电价机制

当下国内工商储盈利模型的最强逻辑：基于分时电价下的峰谷套利。分时电价的机制往往是由宏观政策制定，而政策的转向几乎是终端电力用户不可预知的，也导致了很多的业主在一次性购买设备时持观望态度。当下工商储项目经济测算模型主要是基于当下的分时电价机制，但工商储机柜以10年质保、15年的设计寿命的生命周期来看，项目建设时的分时电价机制是否在项目的整个生命周期内延续是一个最大的未知数。储能并不存在一种类似于分布式光伏的确定性的盈利模式，来计算长期收益率。

充放电需求的不确定性

工商业用户的用电规律存在较大的不确定性，比如某储能项目，在规划时按照一天两充两放设计，但是该企业可能未来几个月中，因为赶制某批次急单，晚班满负荷生产，导致储能无法满充，直接影响当年收益率。用户负荷的不确定性，无论是负荷的增加、负荷的减少、用户负荷曲线的峰谷时段变化，都与储能的收益率密切相关，这都无法通过锁定合约时段和价格去规避风险。所以这也需要储能系统获取负荷侧数据，并进行EMS的动态优化。当分时电价的规则重新被书写，需要设备供应商，比如说EMS重新进行运行策略的设定，后续的升级服务的收费方式如何定义和规范，当下还处在模糊的阶段。而如果两次充放价差如果不再有一块二以上，那么无疑是在动摇工商储存在的最底层逻辑。

不断推高的非技术成本

当下不断出现的储能项目安全事件，也正在导致各地方对储能项目施工建设要求的不断收紧，从而衍生出项目建设的非技术成本不断被推高的现象，比如说额外的消防设施、额外的站房设置等，各种非技术成本的叠加甚至直接增高项目成本2毛每Wh。而目前的工商储项目投资测算中往往忽略了各种非技术成本，在项目的具体执行中容易“失控”。但随着行业的不断规范，会有更多的标准出台，非技术成本也会走上台面，有望逐步可控。

电芯的循环次数

电芯的循环次数不等于系统的循环次数，这里面也确实存在一个巨大隐患，就是电芯厂家会说我们要求恒温运行25°，没有达到的话后续责任不好划分。可现实情况就是哪个地方能有25°?肯定是要有个范围的。还有一点也很重要，能不能把每一次的充放电都记录下来?让电芯厂家找不到是系统集成问题的理由。简单的并联串联谁不会，就是因为这些并联串联，造成了项目的短板，非常不受控制。我们现在都记录下来，而且要实时监控这个电芯的运行状态是在健康的运行状态，是亚健康状态还是马上要进入红区?真正系统集成要做好，必须随时监控每一个电芯的状态，怎么让它从亚健康回到健康?怎么进行在线的均衡，在线的调整。你能不能检测到每个电芯?

尾大不掉的售后运维

工商业储能处于大储能和户用储能之间，略显尴尬。基于大储能的储能地面电站因为体量大，项目调试集中、售后运维集中，项目EPC可就近招聘维保检修人员，运维服务的及时响应可以有效保障业主的收益，同时也可以将售后备品备件集中管理，项目整个生命周期内发生的运维成本平摊到每Wh上是微小且可控的。

而工商储的机柜属于大量的分布式储能，分散在国内的各个省份，甚至被从业人员戏称，干一个大型电站的体量顶上干几百个工商储的项目，但是不用一个场站一个场站去调试交付，一个大型地面电站有可能半年就落地了，但是几百个工商业电站需要大家苦哈哈地干上几年，据说这也是大基金迟迟不动的原因之一。

大储能和户储产业已经有了十余年的积累，而不同于大储能和户储，当下在市场内流通的工商储机柜从出生至今，多数没有超过三年，没有经过大量装机和长时间的运行验证，行业普遍的故障率仍是一个行业内避而不谈的未知数。

 弱盈利模型的狭义性和不确定性

这里将基于峰谷差价的盈利模型定义为强盈利模型，其他的盈利模型包括工商业光伏配储应用、需量管理、和需求侧响应服务等定义成弱盈利模型。工商业光伏配储，本身就是一个bug，因为工商业的应用场景往往是白天的用电负荷大，光伏在白天的发电基本被自发自用掉了，配套个储能机柜将多余的光伏发电存起来的逻辑显得有些牵强。而工商储配光伏的逻辑显然是更能说得通，但当下工商业储能存在最主要还是因为峰谷价差，配光伏去走光伏度电成本低于市电的逻辑并不是出发点，整个模式的收益也无法支撑工商业储能的大规模应用。