在许多方面，我们生活在一个建立在芯片之上的世界——这种依赖性将继续上升。鉴于远程工作、人工智能和机器学习 (AI/ML) 的增长以及对电动汽车的需求不断增长等趋势，我们估计到 2030 年每年将增长 6% 到 8%。考虑到 2021 年全球销售额达到 6000 亿美元，这将使半导体在本世纪之交成为一个万亿美元的产业。
对于那些准备好抓住它的人来说，这是很多机会。为此，半导体制造和设计公司需要问：市场将走向何方？需求从何而来？通过分析特定的细分市场，我们估计大约 70% 的增长预计将由三个行业推动：汽车、计算和数据存储以及无线。
汽车可能增长最快。到 2030 年，该行业的需求可能会增加两倍，因为自动驾驶、电动汽车和电气化的发展都需要更多的半导体。许多汽车本质上都是带轮子的计算机。这种趋势只会加深。
2021年，汽车占半导体需求的 8%；到本世纪末，这可能是需求的 13%到15%。在此基础上，它将负责多达 20% 的行业增长。
转移到远程工作
在大流行期间，人们转向了远程工作，并且随之而来的是对连接的更大需求。消费者对个人电脑、服务器和有线通信设备的需求也有所增加。所有这些技术都依赖于半导体；他们都不会消失。我们估计计算和数据存储市场的需求将增长 4% 到 6%，这得益于对支持人工智能和云计算等应用程序的服务器的需求。在无线领域，随着新兴市场从低端市场向中端市场的转变，并得到 5G 增长的支持，智能手机可能会占扩张的大部分。
因此，行业领导者的任务是扩大产能并专注于自己的运营，例如研发、工厂和采购，以获得并保持竞争力。这在半导体行业尤为重要，前 20% 的公司获得了大部分利润。我们相信，无论规模大小，所有半导体公司都有可能实现强劲增长。尽管最大的公司产生了最大的经济利润，但也有一些小型的、具有高营业利润的利基公司。
为了成为盈利领域的领导者，战略包括利用程序化并购和合作伙伴关系、建立敏捷性以及追求新技术和创新。具体来说，人工智能/机器学习可以为半导体公司从研究和芯片设计到生产再到销售的每一步运营创造巨大的商业价值。有效使用 AI/MI 可以降低 17% 的制造成本，以及高达 32% 的研发成本。
通过 AI/ML 创造价值
但在 2021 年的一项调查中，只有约 30% 的受访者表示他们已经通过 AI/ML 创造价值。通过尽早扩大规模，公司可以获得这些技术的全部价值；目前，该行业还获得了 AI/ML 全部潜力的 10% 左右。
化合物半导体是另一个值得探索的领域。它们使用碳化硅和氮化镓，特别适合需要高功率和高频率的应用。
当然，决策者仍然需要担心由于供需不匹配而导致的短期波动，当然他们也担心全球经济和地缘政治前景。即便如此，前景依然光明，仅仅是因为更多的人想要需要半导体才能发挥作用的东西：在 COVID-19 后的世界中，数字化可能会继续。现在做出正确的战略决策可以很好地定义长期的领导力。
