“人工智能在不同特点的工业4.0基础上能够提供什么？一个关键概念就是大规模私人定制。”他解释，利用复杂的人工智能软件将现有的工厂改造成为工业4.0工厂，即小批量和高度混合工厂。“它是实体的网络，是工业互联网上的一个更高级的层面。”
在专家们看来，中德在工业人工智能领域各有优势，这为彼此提供了合作的空间。“德国的B2B商业模式在企业模式中有着特殊的历史，在欧洲语言技术以及协作机器人方面，德国也处于领军地位。中国除了先进的制造业，还有遥遥领先的零售和支付行业，在教育领域的AI应用也表现抢眼。”
作为欧洲最大的科技公司、德国市值最大的企业，SAP已经开始了在中国的布局，把区域研发总部和业务总部都放在了上海。
“我们正站在人工智能推动全球经济增长的转折点。根据分析报告，到2030年，全球得益于人工智能推动的经济增长将高达15.7万亿美金，中国就有7万亿美金之巨。”SAP全球高级副总裁、中国区总经理李强认为，增长动力主要来自于人工智能在企业自动化领域所带来生产率提高，增强智能提升产品和服务的消费。
同时，他也指出，今天的中国是全球第二大人工智能国家，无论是技术、人才、投融资和专利数量方面，中国都处于领先地位。但是如果细细分析，我们的人工智能发展依然有不平衡的地方。互联网、金融、安防和交通就提供了超过50%人工智能应用场景，紧接着就是消费电子、教育医疗等等。而与之形成鲜明对比的是，中国经济半壁江山的制造业人工智能应用场景只有5%。毫无疑问，人工智能对于中国制造、中国实体经济的赋能仍然有很大提升空间。
“我们和工信部的合作已经持续十多年，如今正在和中国工业互联网研究院进行合作研究，一起做关于机器学习、大数据、云计算和区块链方面的合作项目。”SAP全球总裁柯睿安怀有信心，“上海是中国经济中心，在人才、科技、资本和先进制造业方面有非常强的优势，有理由相信上海可以为中国制造和全球制造贡献人工智能与制造业结合的样板。”
在论坛上，瓦尔斯特尔教授还指出，“两国的政治领导层需要说明，在AI合作交流方面什么能做，什么不能做。否则，我们会浪费太多时间在讨论上。虽然在技术层面，这些讨论非常好，但是由于科学技术之外的一些约束条件，有些东西是不可实现的。”
