智能制造技术的产业化及广泛应用正催生智能制造业。智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程。主要体现在以下四个方面：
(一)建模与仿真使产品设计日趋智能化。建模与仿真通过减少测试和建模支出降低风险，通过简化设计部门和制造部门之间的切换压缩新产品进入市场的时间。
(二)以工业机器人为代表的智能制造装备在生产过程中应用日趋广泛。汽车、注塑行业、电子电器、工程机械等行业已大量使用工业机器人自动化生产线。智能传感器、无线传感器、MEMS传感器技术使工业各方面的工艺更加高速高效化。
(三)全球供应链管理创新加速。信息技术的应用缩短了满足客户订单的时间，提升了生产效率，使得全球范围的供应链管理更具效率。
(四)智能服务业模式加速形成。企业通过嵌入式软件、无线连接和在线服务的启用整合成新的“智能”服务业模式，制造业与服务业之间的界限日益模糊，融合越来越深入。
世界主要工业化国家将智能制造业作为重振制造业战略的重要抓手。美国已启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”，紧接着2012年2月又出台“先进制造业国家战略计划”，提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投资、建设“智能”制造技术平台，以加快智能制造的技术创新;德国推行“工业4.0”战略的理念、内容和做法等诸多方面往智能制造发展实现，突出了智能制造技术的地位;日本提出通过加快发展协同式机器人、无人化工厂，提升制造业的国际竞争力。
发展智能制造业是实现制造业升级的内在要求。长期以来，我国制造业主要集中在中低端环节，产业附加值低。发展智能制造业已经成为实现我国制造业从低端制造向高端制造转变的重要途径。正值全球智能制造呈现新趋势，我国具备发展智能制造业的有利条件。
我国具备发展智能制造业的产业基础。我国已取得了一大批相关的基础研究成果，掌握了长期制约我国产业发展的智能制造技术，如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等，以作为中国制造业自动化第一品牌以及工业机器人系统集成商的广东拓斯达为例，通过整厂自动化中央供料系统、机械手、在注塑行业中得到广泛应用，其中机械手在结构复杂环境下的信息综合与处理、针对复杂任务的规划和协调的难度和影响变得突出，采用信息反馈、优化控制、协调集成的理论、方法与技术去解决，控制学科在系统优化和综合集成方面的优势，将越来越在智能机械手中发挥主导作用;以及攻克了一批长期严重依赖并影响我国产业安全的核心高端装备，如盾构机、自动化控制系统、高端加工中心等;建设了一批相关的国家级研发基地;培养了一大批长期从事相关技术研究开发工作的高技术人才。
智能制造装备产业体系初步形成。随着信息技术与先进制造技术的高速发展，我国智能制造装备的发展深度和广度日益提升，以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系初步形成。以及国家对智能制造的扶持力度不断加大。近年来，我国对智能制造的发展也越来越重视，越来越多的研究项目成立，研究资金也大幅增长。我国发布了《智能制造装备产业“十二五”发展规划》和《智能制造科技发展“十二五”专项规划》，并设立《智能制造装备发展专项》，加快智能制造装备的创新发展和产业化进程，推动制造业转型升级。
