随着产品及组件的质量标准面临着越来越严格的法规要求，条形码、二维码的阅读、验证及分级在许多检测过程中变得愈发重要。
条形码通常在药物、食品及饮料应用中用于跟踪记录，而如今，条形码在工业应用中也发挥着类似作用，使回收产品能尽快得到识别并获悉其生产地，简化了召回过程。二维码，又称二维条码，它是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的编码。每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。多应用于：医院、驾驶证、物料管理、货物运输等。二维码印刷不良会导致无法正确读取及识别二维码，从而导致无法读取产品信息。因此我们需要用机器视觉的方式来检测二维码的印刷质量，以减少及消除不良。
机器视觉技术应用于条形码、二维码识别领域，通过对一些包裹、印刷品表面的条形码、二维码、字符进行识别比对大大提高了对包裹、印刷品表面条形码、二维码、字符进行识别的速度和效率。同时，通过识别技术对数据进行采集、输出,使得采集和输出的数据更为精确。
以上是维视图像（Microvision）以食品包装为例，基于机器视觉技术的条码识别、二维码识别检测图，左侧为包装图，右侧为检测图。检测方法：运动状态下，工业相机在线读取相关条码、二维码数据信息，完成数据比对或者收集。检测性能：检测视眼：160mm*52mm（最大）；检测速度：100m/min。适用领域：瓶子类、印刷品、包裹等产品、物体的检测和识别。
