1.应用背景
随着工业4.0时代的到来，各行各业都向着自动化智能化迈进。现今社会人力成本的逐步提高，制造业中对实现自动化的需求越来越迫切，而机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要。机器视觉集成在自动化中能提高生产效率、节能降耗、节省人力成本、促进产业升级，使我们在同行中更具竞争力。
客户一家主要经营汽车内饰件生产制造的公司，公司因应环境的瞬息万变，不断进行经营的革新，秉持脚踏实地的朴实精神，在稳定中追求成长。力求技术的创新，开发高品质合理成本的产品，并持续改进制造工艺，有效提高生产效率，降低产品成本。
在客户的生产线上，车门内饰的检测方法是通过人工检查。通过人工检测存在以下问题：
1、效率低；
2、操作人员目视，会出现漏检情况；
3、操作人员易疲劳，不利于产品质量的管控；
4、人工检测难以控制标准。
2.系统组件
设备整体流程说明：人工上料→视觉检测并输出OK/NG信号→人工下料
图1 示意图
3.视觉检测
视觉检测项目：
1、表皮与缝合线颜色是否一致；
2、启门饰条、音箱网装饰条、启门饰板颜色；
3、铁口夹、螺钉、吸音棉、保护垫、布带等检测有无
视觉检测功能说明
来料处的传感器触发后，相机延时拍照处理并得出结果，若输出结果OK，设备保持运行；相反若输出结果为NG，发送NG信号，人工干预。
视觉检测界面
4.系统应用总结
与传统的人工检验方式相比，车门内饰检测系统能对产品进行100%的质量检测，实现高速、高精度、高一致性的质量控制，将漏检的风险降到最低，同时可存储检测的数据、图片等，方便后续进行追溯，并可为后期生产和质量的分析和改善提供大数据基础，为工厂提供“质量反馈”，以实现持续改善和精益生产。
