“数据中心行业正持续快速演进其设计、建设、运营和服务模式，以应对AI工厂对部署密度和速度的需求。我们注意到，多种技术力量交叉协同，包括超高密度应用需求，正在推动一系列变革性趋势——高压直流供电架构和先进液冷技术，作为重要基础设施，支撑AI创新所需的GW级规模扩展。同时，本地发电以及数字孪生技术也有望进一步提升AI应用的规模与速度。”
——维谛首席产品与技术官 Scott Armul
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《Vertiv™ Frontiers 视界报告》在维谛此前发布的年度《数据中心趋势预测》的基础上进一步拓展，报告识别了推动数据中心创新的宏观力量，包括：
超高密度——由AI与HPC工作负载加速推动
高速GW级扩展——数据中心正以空前的规模和速度进行部署
数据中心作为算力单元——AI时代要求设施以整体系统的方式进行建设和运营
芯片多样化——数据中心基础设施必须适应不断增加的芯片类型和计算架构
报告进一步阐述了这些宏观力量如何塑造五大关键趋势，影响数据中心产业特定领域的发展。
目前，大多数数据中心仍采用从电网到IT机柜的交直流混合供配电架构，通常经过三到四级电能转换，存在一定能效损失。随着AI负载持续攀升带动功率密度不断提高，传统配电模式正逐步显现出适应性挑战。向更高电压的直流架构转型，可显著降低电流和导体尺寸，减少转换级数，同时将电能转换集中在电源侧。虽然交直流系统仍将并行存在，但随着直流标准和设备逐步成熟，在机柜密度持续上升的背景下，高压直流方案预计将得到更广泛应用。此外，本地发电与微电网也将进一步推动高压直流架构的部署。
迄今为止，为支持大语言模型（LLM），全球在AI数据中心的投资已达数十亿美元，主要用于推动AI工具在企业和消费者中的广泛应用。维谛认为，AI正日益成为企业的核心能力，但AI推理服务的交付方式与部署位置，将取决于各企业组织的具体需求与应用场景。这一趋势对各类企业均有影响，尤其是金融、国防和医疗等高度监管行业，由于数据主权、安全性或时延要求，可能需要通过本地数据中心维持私有或混合AI环境。数据中心用户通过在新建或改造项目中，部署灵活可扩展的高密度供电与液冷系统，释放更多算力潜力。
长期以来，大多数独立数据中心依靠短期本地发电保障供电可靠性。然而，随着电力供应压力持续加大，尤其是AI数据中心，越来越需要实现长期能源自给。尽管现场发电在可靠性和灵活性等方面具有天然优势，但当前对天然气轮机等现场发电技术的投资，主要仍是由电力稳定性受限所推动。未来，“电力与制冷自给”（Bring Your Own Power & Cooling）等技术策略，有望成为能源自给的重要手段。
随着AI工作负载密度不断提升、GPU功率持续增强，行业对快速部署复杂AI工厂的需求也在同步增长。借助AI驱动的工具，数据中心能够通过数字孪生进行虚拟建模与规格规划，将IT系统与关键数字基础设施深度整合，并通常以预制模块化的方式作为算力单元进行部署，从而将部署到算力可用的时间（time-to-token）最多缩短50%。这一方法对于高效实现未来AI所需的GW级算力建设至关重要。
AI工作负载和基础设施的发展，加速了液冷技术的部署应用。反过来，AI本身也可用于进一步优化和完善液冷解决方案，提升其系统性能。越来越多的运营方将液冷视为核心关键基础设施，AI则有望进一步提升液冷系统的能力。结合更完善的监测与控制系统，AI可以预测潜在故障，并对冷却液和关键组件进行更高效的管理，提升液冷系统的智能化与稳定性。这一趋势将增强高价值硬件及其相关的数据/工作负载的可靠性和可用性。
维谛技术业务遍及130多个国家和地区，为全球数据中心、通信网络以及商业和工业设施提供关键数字基础设施解决方案。公司拥有涵盖电力管理、热管理和IT基础设施的完整产品与服务组合，从云端到网络边缘，助力客户在日益复杂的数字化环境中实现持续运行、卓越性能和可扩展增长。
