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中控集团创始人褚健:DeepSeek推动工业软件实现三个重构

发布日期:2025-02-18 来源:中国信息化周报作者:网络
 DeepSeek横空出世,成为春节期间当仁不让的流量担当,给产业界带来的震撼似余音绕梁,久久不绝。当前,DeepSeek已成为软件产品提质增效的新引擎,为工业软件企业发展注入新动能,是推动工业软件产业高质量发展的新质生产力。

DeepSeek:开启一键建群功能  “朋友圈”遍天下

DeepSeek好似春风,吹“绿”产业链的“江南岸”。全产业链热火朝天忙适配,DeepSeek仿佛开启了一键建群功能,一时间“朋友圈”中友人遍天下。包括英伟达、AMD、微软、亚马逊云科技、英特尔等国际科技巨头都已经宣布接入DeepSeek模型服务;腾讯云、天翼云、阿里云、百度智能云等国内多个云平台已经官宣支持DeepSeek;国内GPU企业如沐曦、天数智芯也在适配DeepSeek;超过15家国产芯片企业,如华为昇腾、壁仞科技、昆仑芯等,宣布适配或上架DeepSeek模型服务。部分工业软件企业也开始进行适配。

早在2024年5月份,中控技术便将全球领先AI大模型DeepSeek的V2版本作为公司一款面向BA领域研发的工业AI产品的核心基座大模型,以期为企业研、产、供、销、服、支持保障等各领域推进AI场景应用。这款产品也是中控技术继发布TPT之后,又一个工业数智化的“核动力引擎”,预计将在本年度发布。

随着DeepSeek-V3、R1等更先进模型的发布,中控技术迅速接入并更新基座大模型,充分利用其卓越的推理能力和开放性,使得逻辑推理能力大幅增强、运行成本大幅降低,中控技术依托DeepSeek打造的“工业BA超级智能系统”,实现五大多模态感知中枢、工业级BA图数据及图神经网络、工业APP智能构建、全业务链路多智能体协同、工业级分析决策大脑突破。

DeepSeek推动三个重构

中控集团创始人、宁波工业互联网研究院创始人褚健认为,DeepSeek带来的新机遇主要表现在智能化升级加速、软件研发模式革新以及商业模式创新三个方面。

第一,DeepSeek为智能化升级带来加速度。通过融合DeepSeek的多模态、强推理等能力,可以极大地拓宽工业软件在执行、管理、决策各环节的智能化边界,融合DeepSeek等大模型能力的工业软件,通过数字劳动力,可以为用户带来极大的运营成本下降和效率的提升;DeepSeek的开源模式以及较低成本运行方式,为智能工业软件的商业部署提供了更好的土壤。

第二,工业软件构建模式革新。DeepSeek强大的推理、代码生成等能力,均能深层次改变工业软件企业研发模式,同时提供更好的用户体验,更好地支撑用户的业务变化。

第三,商业模式的创新。工业软件企业可以利用DeepSeek,以完善智能化产品和服务、提供数据驱动的决策支持、构建平台化服务、优化产品生命周期管理等方式,应对市场变化,提高服务价值,确保商业模式的可持续性和竞争力。

DeepSeek对于工业软件带来深远影响,褚健预测,在不久的将来,传统的工业软件将被由多智能体组成的智能体集群所主导,工业软件行业将出现三个重构。

第一,重构工业软件研发模式。传统面向规则的研发模式转变为AI原生开发过程,基于DeepSeek强大的推理、代码生成等能力,将更高效更低成本地构建工业软件。

第二,重构业务体验。传统面向过程的系统转变为面向目标的系统,基于DeepSeek重构后的工业软件,将从人操作软件变为人机协同的多智能体协同,将传统工业软件变成 MAS(Multi-Agent System)多智能体系统。

第三,重构决策控制。传统规则式的数据呈现转换为按用户意图构建控制逻辑,基于DeepSeek强大的规划及推理引擎,通过人机协作方式重塑决策过程。

DeepSeek带来三大挑战

“除了技术上带来的影响,本次deepseek的爆火对全民做了AI的推广,促进了全民的AI觉醒。”褚健表示,“同时,也带来了新的挑战,主要表现在数据准确性、模式转型、人才三个方面。”

第一,数据准确性,一定要“锱铢必较”。工业场景下,对于准确性要求极其严苛,基于DeepSeek等大模型驱动的系统,需要在各场景上达到相应的数据准入要求。

第二,传统工业软件企业模式转型势在必行,已到了不转不行的时刻。传统工业软件企业的商业模式、研发模式、交付模式等均需全方位转型,对于企业来说,这将是一场体系化创新,组织架构的革新。

第三,复合型人才稀缺问题不容忽视。即懂工业,又懂数据、AI的全方位人才缺乏。基于DeepSeek等大模型重构工业软件,从模式设计、产品设计到技术落地,均需要相应的人才支撑。

除了DeepSeek,中控技术还陆续引入过ChatGLM-9B、Qwen-13B、Qwen-30B、Qwen-72B等一系列的开源模型。哪个大模型的思维链的推理能力更值得期待?在Agent使用场景中,哪个大模型是优等生?褚健表示:“从模型的特点来看,Qwen-72B在对话的稳定性、思维链的推理方面展现出比较出色的能力。同时,我们大量使用了OpenAI的ChatGPT-4o、ChatGPT-o1系列模型,对于Agent使用场景来看,ChatGPT表现非常优秀,简单说就是模型参数越大,表现出的问答能力越强,但是部署成本相对较高,类似ChatGLM这类参数较小的模型,问答能力尚可,但是对于Agent的推理能力显得稍微有点弱。”

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