当地时间周二，美国三大股指均小幅收跌。在经历了今年上半年的强劲上涨后，当前市场对于美股科技巨头的盈利预期很高，盘后公布业绩的谷歌母公司Alphabet和特斯拉成为关注焦点。
具体来看，特斯拉二季度营收高于预期，但利润逊于预期。并且在随后的业绩电话会上，特斯拉CEO马斯克透露，市场最为关注的无人驾驶出租车Robotaxi的计划发布时间从8月推迟到10月。美股盘后交易阶段特斯拉股价大跌7%。
谷歌母公司Alphabet二季报业绩则喜忧参半，当季公司的营收和每股盈利均超预期，不过二季度超预期的资本开支，使得市场担忧其后续现金流受削弱、利润率提升有压力。美股盘后交易阶段谷歌股价跌超2%。
三大指数小幅收跌
当地时间周二，美国三大股指小幅收跌。截至收盘，道指跌0.14%报40358.09点，标普500指数跌0.16%报5555.74点，纳指跌0.06%报17997.35点。
盘面上，明星科技股多数上涨，苹果涨0.47%，亚马逊涨2.11%，奈飞跌0.73%，谷歌涨0.07%，脸书涨0.26%，微软涨0.43%。
芯片股普遍下跌，恩智浦半导体跌7.58%，格芯跌4.39%，微芯科技跌3.66%，英特尔跌1.26%，超威半导体跌1.2%，阿斯麦跌0.9%，高通跌0.83%，英伟达跌0.77%。
在经历了今年上半年的强劲上涨后，科技巨头的财报将是决定其2024年创纪录的涨势能否持续，或者美国股市是否被高估的关键。
嘉盛集团资深分析师Jerry Chen认为，如果未来几周的财报（从Alphabet和特斯拉财报开始）能够达到或超过预期，那么以科技股为主导的纳斯达克100指数可能会重回20000点关口，并有可能重新回到历史高点20700点附近。但是，如果疲软的财报开始累积，而指数又无法重新夺回20000点的水平，那么指数可能会继续下跌，跌向18900点和18400点这两个由之前的阻力位转为支撑位的水平。
特斯拉二季度利润不及预期
盘后大跌逾7%
当地时间周二盘后，特斯拉发布了二季度财报。财报显示，特斯拉二季度营收为255亿美元，市场预期为248亿美元，上年同期为249.27亿美元；二季度营业利润为16.05亿美元，同比下降33%，市场预期为18.1亿美元；调整后每股收益为0.52美元，低于市场预期的0.6美元。
分业务来看，二季度汽车业务总营收为198.78亿美元，上年同期为212.68亿美元，同比下降了7%；发电和储能业务营收为30.14亿美元，上年同期为15.09亿美元；服务及其他业务营收为26.08亿美元，上年同期为21.5亿美元。
整体来看，特斯拉二季度营收高于预期，但利润逊于预期。并且在随后的业绩电话会上，特斯拉CEO马斯克透露，市场最为关注的无人驾驶出租车Robotaxi的计划发布时间从8月推迟到10月。他在上周表示：“我要求对Robotaxi前部进行重要设计更改，因推迟发布日期而得来的额外时间将让公司有机会展示一些其他的内容。”
美股盘后交易时间，特斯拉大跌7.76%。
同样是在当地时间周二盘后，谷歌母公司Alphabet发布了2024年二季度财报。财报显示，Alphabet第二季度总营收847.42亿美元，同比增长14%，略高于分析师预期的843.7亿美元；净利润236.19亿美元，同比增长29%；每股摊薄收益1.89美元，与上年同期的每股摊薄收益1.44美元相比实现增长。在备受关注的AI投资方面，谷歌二季度的资本支出为131.86亿美元，超过一季度的120亿美元。
周二美股盘后交易阶段，由于当季公司的营收和每股盈利均超预期，谷歌股价一度涨3%，不过截至发稿时转为跌2%。
Meta发布最强开源AI模型Llama 3.1
当地时间周二，美国科技巨头Meta发布了其最强开源人工智能（AI）模型Llama 3.1，拥有三个不同的版本。Meta创始人兼首席执行官扎克伯格称其为“业内顶尖水准的”AI模型，并表示能够与OpenAI和谷歌等竞争对手的类似产品相抗衡。
Meta的公告显示，Llama 3.1在Llama 3的基础上进行了重大更新，Llama 3.1主要用于驱动聊天机器人，可以进行八种语言的对话，编写更高质量的计算机代码，并可以解决更复杂的数学问题。
Llama 3.1 405B模型包含4050亿个参数，是近年来参数规模最大的模型之一。通常，参数大致对应于模型的解决问题的能力，参数越多的模型通常表现越好。该模型使用16000个英伟达H100 GPU进行训练，受益于新的训练和开发技术，Meta声称，Llama 3.1 405B在一定程度上可以与OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet竞争。
扎克伯格表示，Meta的聊天机器人拥有“数亿”用户，并预计到年底将成为世界上使用最广泛的聊天机器人。他希望Meta以外的公司也能使用Llama来训练他们自己的AI模型。
Meta在AI上的投资非常大。扎克伯格表示，训练Meta的Llama 3模型花费了“数亿美元”的计算资源，但他预计未来的模型成本将更高。
