西门子（中国）有限公司数字化工业集团副总裁兼工厂自动化事业部总经理
1. 西门子面向未来的技术如何帮助客户提高生产率？
在强大的客户需求和如“新基建”这样的利好政策的推动下，中国人工智能拥有广阔的市场前景。作为全球最大的自动化系统供应商之一，西门子致力于通过利用工业边缘计算和人工智能技术，帮助客户降低运营成本，提高生产率。目前，我们正在帮助客户在工厂进行优化控制、深化运营和强化感知。同时，我们也拥有世界领先的SIMATIC 自动化产品组合。
我们在工业人工智能和边缘计算领域已经积累了大量案例。例如，我们在西门子成都数字化工厂，即西门子工业自动化产品成都生产及研发基地（SEWC）的焊接质量检测过程中应用了假错感知。以前传统系统会在质量检查过程中出现误检测。借助深度学习和神经网络技术，我们开发了人工智能模型来检测产品是否有质量缺陷。这一解决方案可以帮助我们减少至少75%的人工判断工作，同时不会遗漏任何有质量缺陷的产品，产品质量合格率达到100%。由此，我们极大地提高了制造过程的效率。
2. 工厂自动化创新的未来发展方向是什么？
西门子对未来自动化的愿景将主要基于关键技术要素，如边缘计算、人工智能、区块链和其它前沿技术等。
我们提供TIA全集成自动化解决方案和卓越的自动化产品组合。当前，我们拥有第一个人工智能产品组合，包括人工智能模块、边缘设备和应用程序。自动化创新的下一步将是工程自动化，我们利用工业边缘计算将云优势带入现场层。人工智能应用程序和边缘设备也使控制逻辑和生产过程更加敏捷、灵活和精准。因此，它将大大减少工程师的工作量。我们可以进一步展望自动化前景，也就是自动化的自动化。当边缘计算遇到人工智能，运行在边缘设备上的人工智能应用程序、自主机器、认知自动化工程和区块链不断发展，未来自动化的美好愿景正在逐步走进现实。
Frank Golueke：虚拟化、互联互通和数据分析是数字化驱动的三个要素
西门子（中国）有限公司数字化工业集团副总裁兼运动控制事业部总经理
1. 您如何理解驱动技术的数字化？
无论是过程工业还是离散工业都需要驱动技术，数字化驱动技术是数字化企业的基础。数字化驱动技术有三个要素：虚拟化、互联互通和数据分析。
虚拟化是一种以模拟为基础的工程工具。西门子提供NX MCD设计软件检查机械设计。通常，在真实建造机器之前，70%的调试任务都可以在虚拟环境中完成。
互联互通是指将驱动产品生成的数据收集上传到物联网智能网关或边缘计算设备。用户将使用这些数据来持续提高关键绩效指标（KPI），而互联互通正是实现这一目标的基础。我们的SINAMICS驱动器可以和这些设备相连接，并保证数据可靠、高速、稳定的传输。
数据分析的目的是将收集的数据转换为预测。用户可以通过低延迟的数据监控来了解机器的运行状态，这有助于我们在停机或浪费出现之前就发现潜在风险并尽早解决。
欢迎大家在不久的将来参观我们的新数字化工厂：全新的西门子数控（南京）有限公司，在那里您可以感受到触手可及的数字化成果。
2. 西门子可以提供哪些解决方案助力增材制造？
目前，许多行业都在使用或尝试使用增材制造来提高生产的灵活性、效率和能力。我们利用增材制造技术开发全新电机轴，改善电机性能。西门子能源已经在瑞典和英国的工厂中使用了增材制造技术，批量生产燃气轮机组件。近年来，西门子医疗和西门子交通也使用了增材制造技术生产备件。
我们可以提供包括SIMATIC PLC、SINAMICS伺服系统、SINUMERIK CNC数控系统等在内的自动化产品。另一方面，我们还可以为设计师和服务提供商提供端到端的NX软件，以提高研发能力、生产灵活性和效率。最后，我们的经验和数字化双胞胎解决方案还可以帮助客户通过咨询和实施将增材制造用于批量生产。
姚峻：从转型定义到落地实施的一站式服务
西门子（中国）有限公司数字化工业集团副总裁兼过程自动化事业部总经理
1. 西门子最近推出了预测性维护系统SiePA，您能简单介绍这款产品吗？
SiePA预测性维护系统是西门子面向过程工业开发的智能一体化系统，为前沿技术在工业领域的应用开启全新机遇，并使企业实现前所未有的高效和安全运营。基于创新的人工智能和大数据技术，SiePA能够通过持续学习历史数据和实时数据，实现预测性维护和智能诊断，帮助客户进行快速的故障风险预测、诊断、维护和修复，保障工厂的正常运行，降低非计划停车风险，避免百万元以上的一次性非计划停车损失。
目前，青岛炼化、华润水泥等一批数字化转型先行者已经成功应用SiePA。我们也在全球市场与诸多企业基于 SiePA 开展相关合作与应用，向着数字化与智能化制造的目标不断迈进。作为人工智能在工业场景下产品化设计的一次成功尝试，SiePA不仅荣获了2020德国红点设计大奖，还入选了2020世界人工智能大会卓越人工智能引领者年度榜单。
2. 过程行业数字化转型的关键是什么？西门子对此有哪些解决方案？
对过程行业企业而言，数字化转型的过程非常复杂，涉及因素较多。首先，数字化转型需要企业高层坚定不移的支持，树立起全员积极拥抱数字化的企业文化；其次，企业需要合理规划转型路径，从试点工程开始，逐步实现数字化转型；第三，知识积累、数字化人才培育和数字化合作伙伴生态的建立也必不可少。
西门子能为过程行业企业提供从转型定义到落地实施的一站式服务。在数字化转型定义阶段，我们可以帮助客户梳理转型挑战，明确企业战略及愿景，并制定科学的转型路线图。在工程实施阶段，我们可以帮助客户有效落地项目，提供不同类型的增值服务，对工厂全生命周期进行持续优化。在人才培养方面，我们提供数字化相关培训，帮助客户加速数字化人才培养，持续推动数字化转型。
王飙：远程服务应对疫情挑战
西门子（中国）有限公司数字化工业集团副总裁兼工业客户服务事业部总经理
1. 您认为新冠疫情给数字化服务带来哪些影响？ 未来工业服务有哪些趋势？
新冠疫情确实对工业服务带来了很大影响，在疫情影响下，客户对服务的快速响应和灵活便捷提出了新的要求，比如如何在工程师不到现场的情况下快速解决客户问题。基于此，我们组织相关技术专家，进行服务产品和服务模式的创新。
我们最近推出的数字化远程服务解决方案，就是利用工业软件技术和VR技术实现人与人、人与设备的远程连接，保证我们能够及时、快速地响应客户的问题，尤其是通过VR技术也能实现客户的交互式学习，让客户能够第一时间找到问题所在，然后自行排查。
展望未来，工业会更加快速地从传统的响应式服务向全生命周期服务，乃至以数字化为基础的数字增值服务迈进。
2. 西门子可以为中国客户提供怎样的数字化服务？它可以为客户带来哪些帮助？
我们能够为客户提供独特的一站式服务，包含从咨询设计到工程实施到后期的项目优化，我们把它叫做“C-I-O”模式。C代表设计咨询，I代表集成实施，O代表运行优化。
“C-I-O”模式能够给客户带来非常独特的有针对性的价值和帮助。比如在第一步的C阶段，我们的技术人员会到达客户现场，和客户一起探索客户在生产运营过程中的痛点，然后针对这些痛点制定出有针对性的解决方案。在I执行阶段，我们的工程技术人员会打破客户现场运行的各种平台的数据壁垒，实现全价值链数据的无缝连接，有助于今后更好地挖掘数据，提炼数据价值。O这个阶段是持续优化改进的过程，始终保证客户能够第一时间知道如何改进、如何提高运行的效率等。
