经过神经网络训练的固件可使不同感测元件实现业界领先的元件间一致性，大幅提升TVOC感测性能
经过神经网络训练的固件大幅提升室内空气质量监测应用的感测性能
2020 年 6 月 10 日，日本东京讯 - 全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（TSE：6723）今日宣布，通过使用嵌入式人工智能（e-AI）技术扩展其广受欢迎的ZMOD4410室内空气质量（IAQ）传感器平台，可实现对通风系统、浴室等需要空气质量监测的场景进行智能化微量气味感测。
该升级平台在如RL78等多种微控制器（MCU）内，集成了经过神经网络训练的固件，可提供更高分辨率的检测结果。借助这些新功能，ZMOD4410平台不仅能够以更高精度和更小元件间偏差来检测出小型封闭空间内的异味气体，并且能够区分基于硫和乙醇的气味。这些更新是瑞萨电子基于e-AI固件解决方案系列中的首款产品。
瑞萨电子物联网及基础设施事业本部传感器解决方案事业部高级总监Uwe Guenther表示：“IAQ市场对更高精度、更优性能、更强灵活性以满足细分应用的需求不断增长，同时，元件间的一致性也成为客户优先考虑的因素。我们的多维传感器技术将基于AI的功能应用于智能感测，使更新后的ZMOD4410平台更加精确、更具选择性，从而为客户提供定制化通风与气味监控系统所需的高精度、高灵活性选项，并为消费者营造更舒适的环境。”
瑞萨电子独特的软件可配置ZMOD平台为智能传感系统带来更强的设计灵活性，支持现场固件更新，从而实现针对特定应用的新功能，如对挥发性有机化合物（VOC）的选择性检测等。全新固件更新使IAQ的测量符合国际标准，使客户能够在ppm浓度范围内检测TVOC和IAQ；更高的准确性和一致性还可提升二氧化碳（eCO2）估算水平。ZMOD4410 AI固件已集成在瑞萨RL78 MCU内，也可集成在任意瑞萨MCU（包括RE、RA、RX或其它通用MCU）产品中。
ZMOD4410具备可编程性、高稳定性和VOC测量高灵敏度，使其成为广泛应用于IAQ（包括智能HVAC系统、通风机风扇、浴室照明与开关）的出色解决方案。ZMOD4410基于经验证的金属氧化物（MOx）材料，每个传感器均经过电和化学测试，以确保批次间的一致性，这对于长生产周期制造商来说是一项重要优势。ZMOD4410还具有硅氧烷高耐受性，可在严苛应用环境中提供极高的可靠性。
供货信息
支持AI且具备高性能固件的ZMOD4410平台现已上市。更多信息，请访问www.idt.com/zmod4410。
