当下机器视觉技术已经渗入到我们的日常生活中，在信息化时代正扮演着越来越重要的角色。被市场红利所吸引，投入机器视觉领域的企业蜂拥而至，而围绕着机器视觉的资本流动、整合并购也仍在继续。
数字经济是人工智能商业化的新经济形式，是人类信息文明的新阶段。2017年3月，数字经济首次进入政府工作报告。而对于发展数字经济来说，万物的数字化是前提，而机器视觉在这个过程中将发挥重要作用。
当下机器视觉技术已经渗入到我们的日常生活中，从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类，到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别，以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了计算机视觉技术。
如今机器视觉技术已经实现了产品化、实用化，镜头、高速相机、光源、图像软件、图像采集、视觉处理器等相关产品功能日益完善，机器视觉技术在信息化时代正扮演着越来越重要的角色。
根据有关数据显示，预计到2025年年底，全球机器视觉市场市值将超过192亿美元。时至今日，机器视觉技术不仅成功应用于多个领域，并且应用范围还在逐步扩大。已由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装、汽车、交通和印刷等多个行业。
被市场红利所吸引，投入机器视觉领域的企业蜂拥而至。10月26日，速感科技正式对外宣布完成千万美元B轮融资，由启迪科技服务集团人保基金及中芯国际聚源资本联合领投，原有股东WI Harper Group(美国中经合集团)、赛富亚洲基金、飞图创投、启迪之星继续跟投。
资本市场的风起云涌愈发显示出机器视觉的备受关注。融资只是一个方面，还有前两年的并购热潮至今也尚未退潮。
英特尔收购俄罗斯机器视觉公司Itseez、Movidius，加强英特尔在电子感知、图像理解领域的能力;谷歌收购Industrial Perception，并携手Facebook、VisionLabs开发计算机视觉开发平台;ARM以3.5亿美元收购英国计算视觉公司Apical，进一步巩固计算视觉和图像处理技术壁垒;汽车巨头福特收购以色列机器视觉和机器学习公司SAIPS，该公司开发的图像和视频算法解决方案、深度学习、信号处理及分类技术，能够帮助福特的无人驾驶汽车学习和适应周围的环境;亚马逊也收购了一支欧洲顶级计算机视觉团队，用于无人机和无人驾驶等领域。
与此同时，在与机器视觉相关的汽车、安全及医疗等市场上，也签署多宗大型交易。其中显而易见又容易被忽略的一宗交易是：英特尔在2017年斥资150亿美元收购了Mobileye。而另一宗重要交易是，佳能(Canon)在2016年以60亿美元收购了东芝医疗(Toshiba Medical)，以及佳能在2015年以28亿美元收购了Axis。
有分析人士表示，当前机器视觉制造商正面临着三种选择：要么成为组件或模组制造商、要么成为技术平台供应商、要么成为服务或系统级供应商。而并购是现有供应商向不同的新兴市场及技术出售的主要解决方案。因此，机器视觉市场中的并购热潮仍在持续，不会突然结束。
