所有这些结构差异使得神经元芯片比当今的处理器更有效率,能耗比提升高达1000倍。当涉及到AI在手机和笔记本电脑上的工作时,这是一个巨大的优势,。而且,神经元芯片对于在其中发送的信号进行加权的能力,使得它们成为现代AI计算良好产品,非常适合处理从自驾车到数字助理所有数据的神经网络。
但是,尽管神经形态处理器具有理论上的优势,但芯片在实验室外尚未得到真正的效果。他们在学术和工业研究方面表现良好,但没有扩大到成为适当的消费者产品。该领域的科学家史蒂夫·福伯(Steve Furber),今年早些时候向IEEE Spectrum表示:“目前有关于神经元计算有大量炒作,但目前还没有引人注目的演示,来显示神经元优于替代品。”换句话说,神经元计算还没有准备好投入商业应用。