reVISION 正在各类市场中实现一系列快速增长的应用，其中包括传统的高端消费市场、汽车、工业、医疗和航空航天与国防等， 还包括新一代应用如协作机器人、具有“感应和躲避”功能的无人机、增强现实、自动驾驶汽车、自动化监视和医疗诊断等。在这些市场中，差异化至关重要，系统必须具备最高响应速度、最新算法和快速的传感器部署，大约三分之二的视觉导向半导体应用属于这类市场。
reVISION 支持以最快速度打造响应最快的视觉系统，相比最具竞争力的计算嵌入式 GPU 和典型 SoC，将机器学习推断的单位功耗图像捕获速度提升了 6 倍，将计算机视觉处理的单位功耗帧速度提升了 40 倍，时延降低为 1/5。即便是没有硬件专业知识的开发人员也能通过结合使用 C/C++/OpenCL 开发流程、业界标准的框架，以及 Caffe 和 OpenCV 等库，用单个 Zynq SoC 或 MPSoC 芯片开发出嵌入式视觉应用。
借助reVISION堆栈所独具的可重配置性和任意连接优势，开发人员可以利用堆栈快速开发和部署升级。随着神经网络、算法和传感器技术和接口标准的不断加速发展，可重配置性对“适应未来”的智能视觉系统至关重要。
赛灵思 reVISION 堆栈包括平台、算法和应用开发所需的丰富的开发资源，可支持最流行的神经网络， 包括 AlexNet、GoogLeNet、SqueezeNet、SSD 和 FCN。此外，该堆栈还提供了库元素， 包括 CNN 网络层的预定义的优化型实现方案，这也是构建定制神经网（DNN/CNN）所必需的。机器学习元素配合丰富的满足加速要求的 OpenCV 系列功能用于计算机视觉处理。对应用层开发来说，赛灵思支持业界标准的框架，包括用于机器学习的 Caffe 和用于计算机视觉的 OpenVX。reVISION 堆栈还包括赛灵思及第三方提供的开发平台，诸如各种类型的传感器。
Eyetech Digital Systems 公司 CEO 兼创始人 Robert Chappell 指出：“我们的眼部跟踪科技采用 Zynq SoC 支持高清视觉分析功能，让 ALS 等各种瘫痪病人受益匪浅。新型reVISION 堆栈借助机器学习的力量为算法开发提供了各种新的机会。这必将支持我们进一步扩展我们的人机交互硬件产品，并提升我们核心眼部跟踪产品的价值。”
ARM细分市场营销高级总监Lakshmi Mandyam表示：“嵌入式市场是一个不断发展的应用领域，其中算法，神经网络和传感器的变化需要目标平台的可重构性。来自赛灵思的基于ARM®的Zynq技术能够有效地部署这些应用，同时加速创新型机器学习应用从端到云的广泛采用。”
赛灵思公司战略与市场营销高级副总裁 Steve Glaser表示：“我们从端到云看到来自机器学习应用领域的巨大兴趣，而且我们也相信赛灵思对堆栈开发持续的投入能加速主流应用。今天，成百上千的嵌入式视觉客户都借助赛灵思技术实现了性能和时延 10 倍以上的提升。新增 reVISION 之后，成千上万的客户也将受益于上述种种优势。”
