利用变革性的数字和技术创新，矿业或许能有所突破。在本文中，我们将会阐述若干数字技术。早已有研究对这些技术进行分析，而如今这些技术的成本终于足够低廉，使其能在采矿业中被大规模使用。它们的应用范围
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包括更全面地认识基本资源、优化原料和设备流程、加强故障预防工作、提高机械化自动化以及实时监控性能。
单独来看，每个条件都具备足够的潜力。而它们的结合意味着潜在安全性和矿业价值捕捉的根本转变。我们会对这些机会进行概述，并提出若干值得矿业人士关注的关键问题。
提高生产力势在必行
分析显示，全球矿产生产率在过去的10年中以每年3.5%的速度递减。而这一趋势在许多类细分产品、地区，以及大部分矿企中都非常明显。尽管人们对其颓势的起因争论不休，但在这一点上已达成共识：由于该行业的前景已经恶化，大多矿企已经搁置或削减扩张计划，甚至重新思考到底是应扩张还是应收缩业务。其结果是，采矿业生产力趋于平缓，甚至在某些地区或某些商品上，生产力开始复苏。
但显然生产力提高的空间是巨大的，将该潜力量化的方法之一是把采矿业与其他行业进行对比，如上游石油、天然气、钢和炼油业。以我们设置的基准为参考，可以观测到在世界范围内，地下开采、露天开采和粉碎研磨的平均全局设备效率(OEE)分别是27%、39%和69%。相比之下，上游石油和天然气的OEE已高达88%，钢业是90%，而炼油业则是92%。
当然，采矿业与其他行业有着诸多不同。它的不确定性相当高，从一开始资源的可开采性评估就充满变数。矿产的开采环境往往极度恶劣，而且位置偏远。不仅如此，光是把工作人员运输到开采现场(不论是空运人员到达矿井、输送人员进入地下或者是运回地面)，就已耗费了大量的宝贵时间。另外，由于矿石大小、硬度不可预测，因此采矿设备不时承受过大的压力，从而导致坍塌事故发生。
但这正是关键所在。想要降低外部压力，智能规划和活动协调是必不可少的。而严明的纪律则能消除矿工自己引发的不确定性。通过降低甚至是尽可能消除矿业特有的风险，矿产生产率将提升一个台阶。
