智能工厂通过开放开发流程给消费者参与，广泛收集消费者的需求和行为数据，期间多次互动对于产品设计方案进行优化和改进，并形成初步的产品设计方案。而在生产过程中，智能工厂通过在关键节点设计数据采集、实时监控并事后备案以控制产品质量，为产品置入唯一的编码而对产品进行追踪，以及在产品上附着消费者数据采集工具（可以是硬件也可以是软件）从而对消费者行为数据进行收集以帮助其进行售后服务和产品改进。
这样的过程形成了智能工厂对消费者差异化需求的闭环，赋予了产品互动性、可追踪性和唯一性，从而有效地解决了工厂批量生产和消费者差异化需求之间的矛盾。
这种新模式无疑为生产带来了更高的灵活性，生产所有涉及的零部件都因为物联网而广泛互联，厂家有望实现实时库存（Just In Time），或许原本按照季节管理的工厂生产，将切割为更小的单元，既可以动态规划从而平滑生产波动，也能更快地跟随市场的反应进行产能的调整；另一方面，智能工厂还能增强对工厂管理者决策支持的能力，广泛互联的生产数据、消费者需求数据等，为管理者提供了对于市场最新动向、消费者行为变化、产品生命周期衰竭、工厂运营提升方向、供应链管理重点环节等等一系列的预测和决策能力。
“智能制造”的未来图景是令人激动的，可以说当下我们正处于大变革的前夜。对中国企业来说，与欧美企业的差距并没有像以往那么大，在一些领域甚至达到领先水平，因此，在这一轮产业变革中，我们期待中国企业可以弯道超车，实现制造业“质的飞跃”。
