制造业在历经了机械化、自动化、信息化后，现已迈入智能化的阶段，AI智慧分析不但可快速协助生产决策，更精进了生产质量，因此许多企业纷纷加速智能制造转型步伐，在此趋势下，市场产生了全新的人才需求。为响应国家新工科教育规划和产教融合政策，台达与湖北工业大学携手打造高校“人工智能实验平台”，突破传统产学合作模式，在高校布建真实的智能制造生产场景，搭载PC-based控制系统设备、可转换智能设备，并结合自动缺陷分类、预测性维护等人工智能应用，将台达厚实的智造经验传承予高校学生，向下扎根创新思维，实践人才赋能。此人工智能试验平台将于2021年新学期投入使用。
台达与湖北工业大学携手打造高校“人工智能实验平台”，布建真实的智能制造生产场景，搭载PC-based控制系统设备、可转换智能设备等，以助力高校学生实践学习
传统的产学合作模式主要是学生利用寒暑假到企业实习，学习时间短，成效有限。别于一般的产学合作，台达与湖北工业大学齐力打造的“人工智能实验平台”，将生产场域搬进校院，以提升“智能力”为核心概念，采用模块化、标准化、智能化的规划，使其具有高度弹性与扩展性，师生不但可依教学需求规划相关课程，更可随时反复实作练习，满足学生实验学习和教师科研开发的场景需求。
湖北工业大学“人工智能实验平台”布建的软硬整合解决方案有：
智能硬件
PC-based控制系统设备：PC-based控制系统采用图形化拖拉操作完成程控，可根据生产变化快速执行设备程序。其中包含台达研究院的可转换智能设备。
可转换智能设备：面对现在“少量多样”的弹性制造需求，台达可转换智能设备的标准化机柜可串联多种模具及机器手臂，随时根据需求拆解、组装转换设备功能。ROS开源平台搭配PC-based智能控制软件，可迅速设定并启动设备做工，达到敏捷更换产线需求。
智能软件
自动缺陷分类：台达自动缺陷分类软件是搜集AOI设备的图片数据，并运用视觉运算及影像分析，进行深度学习并建构模型，以提升原有AOI设备的瑕疵品辨识率。提供师生在线推论、模型训练等教学服务。
预测性维护：台达预测性维护方案整合设备系统和传感器监测数据，利用AI算法建立参数模型，实现健康状态监测、异常侦测，主要完成设备状态监测和异常侦测功能，并开放部分模块供师生进行二次开发实验。
此外，台达还为湖北工业大学建置开发“实验信息管理系统”，其功能包含实验选择、实验数据记录、实验报告管理等功能。
