在全球范围内，很难再找到第二个国家，像中国这样拥有联合国所列全部工业门类*。如今，在工业数字化转型和“双碳”目标的引领下，制造、能源、物流等领域正在以前所未有的速度步入智能制造时代，这期间企业面临着从技术到产品的全新挑战。
创新驱动发展及数字化转型的
新机遇和新挑战
其中，新型工业控制就是3T融合创新的重要方向之一。据中国信息通讯研究院技术与标准研究所高级工程师王哲标识：“中国高度重视工业控制与 5G、时间敏感网络及边缘计算等新一代 ICT 技术融合发展，各设备厂商、运营商、解决方案供应商正围绕核心能力布局新型控制产业的新蓝海。”
在新型工控器、机器视觉、数字孪生等工业数字化应用部署的过程中，企业也面临着诸多挑战。首先，工业化数字化的本质是数据的多维度应用，越来越多的数据从工厂中流出，如何选择与优化数据分析模型/算法，实现自动化模型的开发和部署；如何保证数据采集的质量，以提供关键洞察。此外，鉴于工厂环境的复杂性，如何联接各种孤岛设备，让设备数据无缝地流动起来；以及如何加速本地分析和决策，并保护网络和数据的安全。
而英特尔能够提供解决以上痛点的关键技术。英特尔网络与边缘事业部工业解决方案中国区总监李岩表示：“英特尔提供了多样化的智能边缘产品组合和端到端整体解决方案给我们的合作伙伴，并且经过了终端客户落地场景的验证。英特尔的愿景是期望能够和生态合作伙伴携手为行业变革提供价值。”
立足工业边缘节点，赋能工业数字化升级
长期以来，英特尔深耕制造业领域，不断研发面向工业需求的芯片产品（包括支持TCC/TSN、功能安全等应用的特定型号芯片）。并且专注于包括英特尔® 工业边缘洞见平台（EII）和英特尔® 工业边缘控制平台（ECI）在内的智能边缘软件开发和优化。这些软件汇集了各种参考设计，能够帮助行业伙伴更轻松、更快速地开发解决方案，并将工作负载整合到基于英特尔® 处理器的平台上，不断地满足工业用户更高标准的智能制造需求。此外，英特尔还在以广泛且可扩展的开放平台为基础，助力开发人员更轻松地基于英特尔® 软硬件进行创新。
与此同时，英特尔关注规模化、标准的制定，为智能边缘计算产业的发展舔砖加瓦。其中，边缘计算产业联盟（Edge Computing Consortium，简称ECC）联合英特尔及国内厂商一起定义了工业边缘节点参考架构（IEN）。该参考设计采用了核心模块和外设模块分离的模块化架构，当CPU和IO解耦时，CPU可单独升级。同时，工业端口也能够进行定制，方便用户针对不同细分场景自定义IO。英特尔基于IEN的端到端解决方案能更充分地赋能生态伙伴落地全场景应用，并且以英特尔® 芯片和IEN为硬件基础，英特尔还能帮助客户更有效地定义其视觉控制器、Soft PLC、运动与数控控制器、数据分析控制器和HMI，等等。
英特尔不仅提供领先的技术，还在持续赋能工业生态系统，通过英特尔全球生态伙伴系统已提供了数百个预配置和集成的边缘到云解决方案。在助力中国工业数字化升级的过程中，英特尔与包括ODM、OEM、系统集成商、软件开发商以及运营商在内的众多生态伙伴，针对中国工业用户的本地开发习惯，共同开发了众多包括制造、物流以及能源等行业整体解决方案和物联网开发套件。例如：
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基于硬件的算力优势，以及英特尔® OneAPI及多款智能软件工具的深度优化，海康机器人打造的VM算法开发平台实现了整体流程耗时的优化，助力客户加速机器视觉应用的开发和部署。
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作为激光切割设备的核心，大族智控自研的总线数控系统采用了新一代英特尔® 酷睿® 处理器，英特尔® 工业边缘洞见平台和英特尔® 工业边缘控制平台。利用英特尔® 架构平台的性能优势，从根本上提高了计算效率，实现了更高功率、更高精度和效率的激光切割效果，帮助大量机械制造加工行业提升精度、减少浪费。
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面对中国对工业机器人空前增长的需求。英特尔提供了机器人技术方案，涵盖从感知到执行、从端到云的全栈硬件产品支持，以及英特尔® AMR开发套件平等架构等丰富的软件工具及平台。利用英特尔软硬件深度协同优化的能力，新松智能打造了一套以“多智能体地空一体协同精细化作业+AI大数据驱动运营”为理念的解决方案，推动电力系统向数字化、智能化、无人化发展。
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为响应中国“东数西算”、双碳目标以及英特尔的RISE责任，英特尔协同VMware和云创远景共同开发了数据中心的深度冷却解决方案。凭借英特尔优势的人工智能技术以及第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Sapphire Rapids）和独立显卡的加速性能加持，该联合解决方案通过机器学习、实时仿真、闭环监控三个功能助力英特尔上海数据中心实现了21%节能。
