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2018工博会 | 阿丘科技携新物种重磅来袭

发布日期:2018-09-05 浏览次数:33614 作者:网络
      随着信息化程度越来越高,各行业产品迭代速度加快,3C、物流领域也面临全面自动化改革。阿丘科技瞄准工业智能化市场,奋跑在工厂和仓储的第一线,致力于将AI和3D技术应用于工业机器人和自动化领域。目前推出的产品包括AI视觉检测软件AIDI和机器人3D视觉系统,已成功服务多家知名企业。


       此次展会,阿丘科技给大家带来以下展示系统:多品类商品拣选系统、混杂拆垛系统、工业大零件3D拣选系统、高精度小零件拣选及检测系统、刀片瑕疵检测系统、笔记本印刷检测系统。


多品类商品拣选系统

      物流场景下,根据订单信息,机械臂利用3D视觉识别,从不同商品料箱中,抓取订单上指定数量的相应物品,放置于订单料箱,由传送带传送至封箱打包环节,完成多品类商品的拣选流程,实现了商品拣选环节完全的自动化,大大节省了时间、空间和人力成本。

       商品种类繁多,形状各异,物料箱深箱易碰撞,以及极高的抓取节拍等,为抓取识别带来了极高的挑战。

混杂拆垛系统


      物流场景下,机械臂依靠3D视觉识别,将码放成垛的大小箱子,一一抓取放至传送带上,实现无人自主拆垛。可适应不同种类混杂摆放,可在胶带、安全绳干扰下工作,工作场景适应度高,大大节省拆垛环节的人力成本,实现拆垛环节的完全自动化。

 

        盒子大小不一,摆放随意,没有任何先验信息,部分存在紧密贴合,存在胶带反光和安全绳干扰,是视觉识别的一个大挑战。

高精度小零件拣选及检测系统

      工厂场景下,机械臂利用3D视觉识别技术,将杂乱摆放的零件从物料箱中取出放置于载物台,回程抓取下一个零件的同时,另一个机械臂通过上方2D相机精确识别和引导,抓取零件至检测相机处,通过旋转实现3个孔内螺纹的检测。通过多机器人协作,3D识别,2D高精度识别及AI缺陷检测技术,实现整个分拣质检流程。

刀片瑕疵检测系统


      工厂刀片检测场景下,机械臂结合AI定位及检测算法,对硬质合金刀片进行定位抓取,配合复杂视觉缺陷检测软件对刀片进行正反面检测和缺陷识别,另一台机械臂根据识别结果将产品进行好坏的自动分类。


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